比尔盖茨：GPT是我见到的最具革命性技术之一

当地时间3月21日，微软公司创始人比尔·盖茨在其博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。比尔·盖茨认为人工智能（AI）可与手机、互联网比肩齐声。

1、盖茨在博文中提到，图形用户界面是每个现代操作系统的先驱，包括Windows系统。Charles Simonyi向盖茨演示了这项技术后，盖茨将其用于Windows操作系统，盖茨表示，这是第一次令其印象深刻的革命性技术演示。

2、盖茨表示，“我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，”他还表示，“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。”

在博文中，盖茨再度介绍了他从一名慈善家的视角所看到的人工智能的可能性，例如帮助人们提高生产力、挽救生命、改善教育不平等。

3、对于人工智能可能威胁人类的普遍担忧，盖茨也给出了自己的见解。“任何具有如此颠覆性的新技术都必然会让人感到不安，人工智能更是如此，”盖茨写道，“我明白为什么——它引发了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等一系列尖锐问题。同时人工智能也会犯事实性错误并产生幻觉。”

4、盖茨表示，未来将会产生“超级人工智能”，它可以完成人脑的一切工作，而内存大小和运行速率则将远超人脑。“超级人工智能”可以建立自己的目标，而目标会是什么？与人类利益冲突了怎么办？是否应该阻止“超级人工智能”发展？届时这些问题都将变得更加紧迫。

5、盖茨还预判到，包括AI的进步将使个人代理的创建成为可能，人工智能还将显著加快医学突破的速度等等。

6、盖茨最后表示，“我很幸运地参与了个人电脑革命和互联网革命，我对这一刻同样兴奋，这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。但与此同时，人们需要制定规则，让人工智能利大于弊、普惠众生。人工智能时代充满了机遇和责任。”

比尔·盖茨的博客全文如下：

在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的技术演示，它们是革命性的。

第一次是在1980年，当时我接触到了图形用户界面——每个现代操作系统的先驱，包括Windows。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的才华横溢的程序员，我们立即开始集思广益，讨论我们可以用这种用户友好的计算方法做的所有事情。Charles最终加入了微软，Windows成为了微软的支柱，我们在那次演示之后所做的思考帮助制定了公司未来15年的议程。

第二个大惊喜发生在去年。自2016年以来，我一直与OpenAI的团队会面，他们的稳步进步给我留下了深刻的印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学预修生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择AP Bio是因为测试不仅仅是对科学事实的简单反省——它要求你批判性地思考生物学。）如果你能做到，我说，那么你就取得了真正的突破。

我认为挑战会让他们忙上两三年。他们只用了几个月就完成了。

9月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们问GPT——他们的人工智能模型，AP Bio考试中的60道多项选择题——其中59道是正确的。然后，它为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。我们让一位外部专家给测试打分，GPT得到了5分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得A或A+。

一旦它通过了测试，我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，可能比房间里我们大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。

我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。

这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来区分自己。

这些天慈善事业是我的全职工作，我一直在思考——除了帮助人们提高生产力——人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。

在全球范围内，最严重的不公平现象是在健康方面：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000万有所下降，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象有比拯救儿童生命更好的AI用途了。

我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，尤其是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，无论学生选择什么职业，拥有基本的数学技能都能为他们的成功做好准备。但全国各地的数学成绩都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界变得更加公平的问题。气候变化的不公平之处在于，受苦最深的人——世界上最贫穷的人——也是对问题贡献最少的人。我仍在思考和学习AI如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将建议一些具有很大潜力的领域。

简而言之，我很高兴人工智能将对盖茨基金会所处理的问题产生影响，并且该基金会将在未来几个月内就人工智能发表更多言论。

世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业将需要发挥重要作用，确保减少不平等并且不助长不平等。这是我自己AI相关工作的首要任务。

任何具有如此颠覆性的新技术都必然会让人感到不安，人工智能更是如此。我明白为什么——它引发了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并产生幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能的含义，并且我将更详细地介绍它可以帮助人们在工作中赋权、挽救生命和改善教育的一些方法。

定义人工智能

从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。它正在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能一词指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在——计算行业正在就如何创建它以及是否可以创建它进行激烈的辩论。

发展人工智能和通用人工智能一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。

我回想起个人计算革命的早期，当时软件行业规模很小，我们大多数人都可以坐在会议的舞台上。今天它是一个全球性的产业。由于其中很大一部分现在将注意力转向人工智能，因此创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。

生产力提升

虽然人类在很多事情上仍然比GPT好，但在很多工作中这些能力用得并不多。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）人员完成的许多任务都需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练AI，使人们能够更有效地完成这项工作。

随着计算能力变得越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。AI完全集成到Office等产品中，将改进您的工作——例如，通过帮助编写电子邮件和管理您的收件箱。

最终，您控制计算机的主要方式将不再是指向和单击或点击菜单和对话框。相反，您将能够用简单的英语编写请求。（不仅是英语——人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我会见了开发人工智能的开发人员，这些人工智能将理解那里使用的许多语言。）

此外，人工智能的进步将使个人助理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最近的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你阅读的内容，以及阅读你不想打扰的事情。这既会改善你想做的任务，也会让你从不想做的事情中解脱出来。

您将能够使用自然语言让此代理帮助您进行日程安排、通信和电子商务，并且它将在您的所有设备上运行。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在已成为一个现实的目标。有些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的代理人询问有关您的信息吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？

全公司范围内的座席将以新的方式赋予员工权力。了解特定公司的代理人可以为其员工提供直接咨询，并且应该参加每次会议，以便回答问题。如果它有一些洞察力，可以告诉它被动或鼓励说出来。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信结果会是员工的工作效率会更高。

当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人们需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病人和照顾老人。

全球卫生和教育是两个需求量很大但没有足够的工作人员来满足这些需求的领域。如果目标恰当，人工智能可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是AI工作的重点，所以我现在将转向它们。

健康

我看到了人工智能改善医疗保健和医疗领域的几种方式。

一方面，他们将通过为医护人员处理某些任务来帮助他们充分利用时间——比如提交保险索赔、处理文书工作以及起草就医记录。我希望在这方面会有很多创新。

其他由人工智能驱动的改进对于贫穷国家尤其重要，因为绝大多数5岁以下儿童死亡都发生在这些国家。

例如，这些国家的许多人从未去看医生，而人工智能将帮助他们看病的卫生工作者提高工作效率。（开发只需最少培训即可使用的人工智能超声机器就是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让患者进行基本的分类，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定是否他们需要寻求治疗。

穷国使用的人工智能模型需要接受与富国不同的疾病训练。他们将需要使用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如住在离诊所很远的病人，或者生病时无法停止工作的病人。

人们需要看到证据表明健康人工智能总体上是有益的，即使它们并不完美并且会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着与其他领域相比，它们被采用需要更长的时间。但话又说回来，人类也会犯错误。无法获得医疗服务也是一个问题。

除了帮助护理之外，人工智能还将显着加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有运作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断途径是什么，搜索病原体的目标，并相应地设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。

下一代工具将更加高效，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。

同样，政府和慈善机构应该鼓励公司分享人工智能生成的关于贫穷国家人们饲养的农作物或牲畜的见解。AI可以帮助根据当地条件开发更好的种子，根据当地的土壤和天气为农民提供最佳种子种植建议，并帮助开发用于牲畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给农民带来更大压力，这些进步将变得更加重要。

教育

计算机并没有像我们业内许多人所希望的那样对教育产生影响。已经有一些很好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息资源，但它们对学生成绩的任何衡量标准都没有产生有意义的影响。

但我认为在未来5到10年内，AI驱动的软件最终将实现彻底改变人们教学和学习方式的承诺。它会了解您的兴趣和学习方式，因此可以定制内容，让您保持参与。它会衡量你的理解力，注意到你何时失去兴趣，并了解你对什么样的动机做出反应。它会立即提供反馈。

AI可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解以及就职业规划提供建议。教师们已经在使用ChatGPT等工具来对学生的写作作业发表评论。

当然，人工智能需要大量的培训和进一步发展，才能了解某个学生如何学得最好或什么能激励他们。即使技术完善，学习仍将取决于师生之间的良好关系。它将加强——但永远不会取代——学生和教师在课堂上共同完成的工作。

将为有能力购买它们的学校创建新工具，但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创建并可供使用。人工智能需要接受不同数据集的训练，这样它们才不会产生偏见，并反映它们将被使用的不同文化。数字鸿沟也需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落后。

我知道很多老师担心学生使用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话会持续相当长的一段时间。我听说有些老师找到了将技术融入他们工作的巧妙方法，比如让学生使用GPT来创建他们必须个性化的初稿。

人工智能的风险和问题

您可能已经了解到当前AI模型存在的问题。例如，他们不一定擅长理解人类请求的上下文，这会导致一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它可以做得很好。但是，当您询问有关您想要进行的旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为AI对你的请求的上下文理解不够好，无法知道它是应该发明假酒店，还是只告诉你有可用房间的真实酒店。

还有其他问题，例如AI会给出错误的数学问题答案，因为它们难以进行抽象推理。但这些都不是人工智能的基本限制。开发人员正在研究它们，我认为我们将在不到两年的时间内看到它们在很大程度上得到修复，而且可能会更快。

其他担忧不仅仅是技术性的。例如，配备人工智能的人类所构成的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于恶意的目的。政府需要与私营部门合作以限制风险。

那么AI就有可能失控。一台机器能否决定人类是一种威胁，断定它的利益与我们的利益不同，或者干脆不再关心我们？有可能，但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更紧迫。

超级智能人工智能就在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛般的速度运转：大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号速度的1/100,000！一旦开发人员能够概括学习算法并以计算机的速度运行它——这可能是十年或一个世纪之后的成就——我们将拥有一个非常强大的AGI。它将能够做人脑所能做的一切事情，但对其内存大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。

众所周知，这些“强大”的AI可能会建立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类利益发生冲突怎么办？我们是否应该试图阻止强人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。

但过去几个月的任何突破都没有使我们离强人工智能更近一步。人工智能仍然无法控制物理世界，无法建立自己的目标。《纽约时报》最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了很多关注，ChatGPT声称它想成为一个人。这是一个有趣的观察模型的情感表达有多像人类，但这并不是有意义的独立性的指标。

三本书塑造了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的《超级智能》(Superintelligence)；Max Tegmark的Life 3.0；和杰夫·霍金斯的《千脑》。我不同意作者所说的一切，他们也不同意彼此。但这三本书都写得很好，发人深省。

下一个前沿

将会有大量公司致力于人工智能的新用途以及改进技术本身的方法。例如，公司正在开发新的芯片，这些芯片将提供人工智能所需的大量处理能力。有些使用光开关——本质上是激光——来降低能耗和制造成本。理想情况下，创新芯片将允许您在自己的设备上运行AI，而不是像今天必须做的那样在云端运行。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域并为他们提供大量特定于这些领域的培训数据来使AI变得非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。两种方法都将存在巨大的竞争。

无论如何，在可预见的未来，人工智能的主题将主导公众讨论。我想提出三个指导对话的原则。

首先，我们应该尝试平衡对人工智能缺点的恐惧——这是可以理解的，也是有道理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这项非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。

其次，市场力量不会自然而然地生产出帮助最贫困人群的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平，或者一个纯粹理性的人工智能也会看到它吗？如果它确实承认不平等，它会建议我们对此做些什么？

最后，我们应该记住，我们才刚刚开始了解AI的成就。它今天的任何限制都会在我们知道之前消失。

我很幸运参与了PC革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要制定道路规则，让人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，让每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。

人工智能时代充满机遇和责任。

稿源：每日经济新闻综合比尔盖茨个人博客

“编程随想”博主被判刑七年

据“编程随想”博主阮晓寰的妻子贝女士向媒体表示，其丈夫阮晓寰被捕一年九个月后，二月被上海市第二中级人民法院裁定煽动颠覆国家政权罪成，判刑七年，剥夺政治权利两年，没收个人财产两万元。

不过，上海第二中级法院的判决书并未提及“编程随想”博客，但检方指控阮晓寰在2009年6月至2021年5月期间，“编写百余篇造谣、诽谤的煽动性文章”，“透过境外平台发布攻击、抹黑中国现行政治体制、煽动颠覆国家政权、意图推翻社会主义制定”涉政博客，造成大量网民浏览、评论、转发、效仿等“恶劣后果”。

据悉，阮晓寰（1977年6月10日－），福建泉州人，居于上海杨浦，曾任国都兴业信息审计系统技术（北京）有限公司CTO，在2008年北京奥运会期间任职大会信息安全系统总工程师。2009年6月，编程随想的博客开通。2021年5月9日，博客停止更新，他失去网络踪迹，5月11日，被刑事拘留，后于6月17日被正式逮捕。2023年2月10日，阮晓寰被判定为煽动颠覆国家政权罪，刑期七年，剥夺政治权利两年，没收个人财产两万元，其妻子贝女士表示准备上诉二审。

以下为判决书原文：

上海市第二中级人民法院刑事判决书

(2021)沪02刑初67号

公诉机关上海市人民检察院第二分院。

被告人阮晓寰，男，1977年6月10日出生于福建省泉州市，汉族，大学肆业，无业，住本市杨浦区民京路558号。因本案于2021年5月11日被刑事拘留，同年6月17日被逮捕。现羁押于上海市杨浦区看守所。

辩护人陆培煜，上海睿法律师事务所律师。

上海市人民检察院第二分院以沪检二分二部刑诉[2021]Z18号起诉书指控被告人阮晓寰犯煽动颠覆国家政权罪，向本院提起公诉。本院依法组成合议庭，因涉及国家机密，不公开开庭审理了本案。上海市人民检察院第二分院指派检察员许靖出庭支持公诉。被告人阮晓寰及其辩护人到庭参加诉讼。现已审理终结。

上海市人民检察院第二分院指控：

2009年6月至2021年5月期间，被告人阮晓寰因长期对我国政治体制、社会治理模式存在不满情绪，在其居住地内多次使用自用电脑编写百余篇造谣、诽谤的煽动性文章，内容涉及攻击抹黑我国现行政治体制、煽动颠覆国家政权、意图推翻社会主义制度，并通过境外网络平台予以发布，造成大量网民浏览、评论、转发、效仿等恶劣后果。

2021年5月10日，被告人阮晓寰在其居住地被公安人员抓获，并当场查获其正在登陆使用的电脑。阮晓寰到案后，对上述犯罪事实供认不讳。

为证实上述指控事实，公诉人当庭宣读并出示了包括被告人阮晓寰供述在内的相关证据，认为被告人阮晓寰以造谣、诽谤、抹黑等方式煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，罪行重大，其行为已触犯《中华人民共和国刑法》第一百零五条第二款的规定，应当以煽动颠覆国家政权罪追究刑事责任，阮晓寰到案后如实供述自已罪行，可以从轻处罚，提请依法审判。

被告人阮晓寰对于起诉指控的基本事实及罪名不持异议，但辩称其写涉政类文章的目的是想让国家变得更好，所发表的具有煽动颠覆性质的文章并没有百余篇。

辩护人对于起诉指控的事实及罪名不持异议，同时提出案发前被告人阮晓寰的思想认识已有所转变，没有最初那样激进，所涉煽动颠覆性质的文章数量有待进一步查实，阮晓寰到案后如实供述犯罪事实，认罪悔罪，请求对阮晓寰从轻处罚。

经审理查明，被告人阮晓寰因对我国政治体制、社会治理模式等存在不满情绪，自2009年6月起，使用电脑编写百余篇造谣、政权，意图推翻社会主义制度，通过境外网络平台予以发布，造成大量网民浏览、评论、转发等恶劣后果。

2021年5月10日，公安人员在阮晓寰的居住地将阮抓获，并当场查获阮正在登陆使用的电脑。阮晓寰到案后如实供述了上述主要犯罪事实。

证明上述事实的证据有：

1. 公安机关出具的《立案决定书》《受案登记表》《抓获经过》《抓捕经过》证实了本案的侦破以及被告人阮晓寰的到案经过。

2．公安机关制作的《搜查证》《搜查笔录》《扣押清单》《扣押笔录》《现场勘验笔录》及相关照片、《电子数据现场提取笔录》证实，公安人员依法对被告人阮晓寰的居住地进行勘验及搜查，在现场次卧室的书桌上有一台宏基牌笔记本电脑，该电脑连有显示器及键盘，通过该电脑电源灯判断处于开启状态，通过摇动鼠标唤醒屏幕，对电脑内的电子数据进行提取，由于提取时间较长，故采用不关闭电源的方式，移机至公安机关继续完成提取工作。同时，公安机关还查获并扣押苹果手机、小米手机、华为笔记本电脑、东芝移动硬盘、U盘、键盘等物品。

3．公安机关制作的《远程勘验笔录》证实，公安人员通过网络远程勘验，从被告人阮晓寰的博客提取博文数百篇，其中包含百余篇涉政文章。

4．公安机关出具的《鉴定书》证实，经鉴定，不能排除宏基笔记本电脑键盘、外接键盘的棉签涂取物中的生物性物质为被告人阮晓寰所留。

5．上海弘连电子数据司法鉴定所出具的《司法鉴定意见书》及涉政文章复印件证实，经鉴定，从被告人阮晓寰的宏基笔记本电脑中检出十余个虚拟机、数百篇博文等；在电脑内发现“.XML”格式文件。

6．公安机关制作的《电子数据侦查实验笔录》及光盘证实，以博主身份登录博客后，能够通过博客自带的“备份”功能下载生成“.XML”格式的博文模板文件，该文件内保存有博客所发布的全部博文内容以及博客的配置信息，普通网民以游客身份浏览博客无法下载生成上述模板文件。

7．证人贝某某的证言证实，贝和丈夫阮晓寰共同居住地内的北房间系阮的书房，该书房及房内物品均由阮本人使用。

8．被告人阮晓寰到案后对于其利用个人博客，长期发表大量涉政文章，煽动颠覆国家政权，推翻社会主义制度的事实供认不讳。阮晓寰还对查获的百余篇涉政博文进行了阅看，并签字确认系其本人所写。

以上证据均经庭审质证，本院予以确认。

本院认为，被告人阮晓寰以造谣、诽谤等方法煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，其行为已构成煽动颠覆国家政权罪，且阮晓寰犯罪时间长，发布文章数量多，影响恶劣，属罪行重大。公诉机关指控罪名成立。鉴于被告人阮晓寰到案后如实供述犯罪事实，依法可以从轻处罚。辩护人请求从轻处罚的意见，可予采纳。依照《中华人民共和国刑法》第一百零五条第二款、第一百一十三条第二款、第六十七条第三款、第五十六条第一款、第五十五条第一款、第六十四条的规定，判决如下：

一、被告人阮晓寰犯煽动颠覆国家政权罪，判处有期徒刑七年，剥夺政治权利二年，没收财产人民币二万元。

（刑期从判决执行之日起计算。判决执行以前先行羁押的，羁押一日折抵刑期一日，即自二○二一年五月十日起至二○二八年五月九日止。)

二、查获的作案工具电脑等物品予以没收。

如不服本判决，可在接到判决书的第二日起十日内，通过本院或者直接向上海市高级人民法院提出上诉。书面上诉的，应当提交上诉状正本一份，副本一份。

审判长 董玮

审判员 孙晔

审判员 王峥

书记员 夏菁

二○二三年二月十日

华为“进军ERP市场”系误读

近日，华为公司在深圳坂田总部隆重举办“难题揭榜”火花奖颁奖典礼，华为创始人任正非发表讲话，重点提到了华为自研的MetaERP系统，引发“华为进军ERP市场” 的猜想。

据介绍，MetaERP是华为用自己的操作系统、数据库、编译器和语言做出的软件之一，目前华为已构筑起一套涵盖软件开发全流程、全环节的软件开发生产线，并形成了一站式、全流程、安全可信的作业平台，未来华为将基于该平台开发更多软件，也计划将软件开发工具开放给外界使用，让软件的生产工具走向自主可控，推动国产软件产业链高质量发展。

不过，据上证报晚间报道，华为相关人士告诉记者，华为MetaERP管理系统仅供内部使用，“进军ERP市场”系误读。

值得一提的是，华为“进军ERP市场”的猜想今日一度在资本市场引起较大反响，出于对华为进场“抢蛋糕”的担忧，行业龙头用友网络及金蝶国际纷纷遭遇投资者用脚投票。

用友网络今日低开低走放量跌停，截至收盘，跌停封单超2万手。金蝶国际的表现更为弱势，该股全天单边下跌，最终收跌近19%。

不过，该消息一度显著提振了华为产业链生态合作伙伴股价走强，赛意信息、润和软件、软通动力等股股价明显异动，其中赛意信息及软通动力今日均涨超8%。

ERP是一个以管理会计为核心可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件，它是企业数字化转型的重要组成部分。据中银证券研报，我国ERP整体市场空间超400亿元，整体国产化率70%。不过，我国当前高端ERP整体国产化率较低，高端ERP市场SAP、Oracle等海外厂商占据超50%的份额。

国内市场方面，随着中国制造业自动化和信息化的持续扩张，企业对管理水平和效率的日益重视，企业管控一体化逐渐深化，国内ERP软件的需求保持着持续增长的态势。

从目前的市场格局来看，根据《2021工业软件发展白皮书》数据，用友、金蝶、浪潮三家厂商占据较大国产ERP市场的份额。其中用友网络是全球领先的企业云服务与软件提供商，通过构建和运行全球领先的商业创新平台—用友BIP，服务企业数智化转型和商业创新。金蝶国际拥有云苍穹、星空、星瀚等产品，深耕中小企业市场多年，凭借其市场地位，目前金蝶生态体系已覆盖超5000家伙伴，金蝶与战略合作伙伴在平台共研、产品集成及生态互惠等方面进行深度合作。

近期《数字中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。中信证券在3月14日的研报中指出，在政策端对数字中国产业的支持背景下，ERP作为重要组成部分，预计国内以大型央国企为首的企业体系迎来ERP支出快速放量。

稿源：财联社

百度：文心一言云服务即将上线

3月20日消息，百度智能云将在3月27日举行新品发布会，发布系列文心一言云服务和应用产品。不同类型的企业可以依据自己需求，选取相应的云服务和产品，方便、快捷、低成本地构建自己的模型和应用。截至3月20日下午13点，已有21家企业完成首批签约合作，申请文心一言API调用服务测试的企业已有10万多家。目前，个人用户可以进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可以进入百度智能云官网，申请预约文心一言API接口调用服务测试。

3月16日下午，百度在北京总部召开新闻发布会，基于百度新一代大语言模型的生成式AI产品文心一言正式面世，官方展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

从现场展示来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力。但李彦宏也多次提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，进步空间很大。

百度官方今日宣布：文心一言云服务将于3月27日14:00举行新品发布会，敬请期待。

对于这款产品，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏此前在发布会上说，“文心一言对标ChatGPT，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个，我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。我们大家都希望文心一言能够快速成长，能够尽早地给用户和客户带来价值。”

在3月17日的亚布力论坛第二十三届年会上，李彦宏回应记者表示外界对文心一言的反馈跟我预期差不多，ChatGPT刚出来的时候反馈比文心一言还要糟糕。

截至3月20日下午13点，文心一言发布4天，已有21家企业完成首批签约合作，申请文心一言API调用服务测试的企业已有10万多家。目前，个人用户可以进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可以进入百度智能云官网，申请预约文心一言API接口调用服务测试。

据悉，百度已经在3月16日公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。

稿源：IT之家

网信办开展专项行动整治“自媒体”乱象

中央网信办近日发布通知指出，按照2023年“清朗”系列专项行动计划，中央网信办开展为期两个月的“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动，聚焦社交、短视频、网络直播等类型重点平台，针对“自媒体”造谣传谣、假冒仿冒、违规营利等突出问题，坚决打击，从严处置，营造清朗网络空间。

通知全文如下：

各省、自治区、直辖市党委网信办，新疆生产建设兵团党委网信办：

按照2023年“清朗”系列专项行动计划，中央网信办自即日起，开展为期两个月的“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动。

一、工作目标

整治“自媒体”乱象，破解“自媒体”信息内容失真、运营行为失度等深层次问题，维护网上信息内容传播良好秩序。压实网站平台主体责任，督促网站平台健全账号注册、运营和关闭全流程全链条管理制度，加强账号名称信息审核、专业资质认证、信息内容审核等常态化管理。探索运用经济手段强化“自媒体”监管，遏制“自媒体”违规营利行为，实现社会效益和经济效益相统一，营造风清气正的网络环境。

二、主要任务

聚焦社交、短视频、网络直播等类型重点平台，针对“自媒体”造谣传谣、假冒仿冒、违规营利等突出问题，坚决打击，从严处置，营造清朗网络空间。

(一)坚决打击“自媒体”发布传播谣言信息、有害信息和虚假消息

1.打击“自媒体”造谣传谣。一是编造虚假事件、离奇故事，臆造案事件原因、细节、进展或结果，无中生有制造谣言。二是集纳旧闻旧事冷饭热炒，使用异地新闻嫁接拼凑，选取无关人物、图片、音视频恶意关联，移花接木制造虚假消息。三是打着“国学经典”“红色文摘”等旗号，杜撰老一辈革命家诗词或者言论。

2.打击“自媒体”炮制有害信息。重点是搭蹭公共政策、宏观经济形势、重大灾难事故、社会热点事件等，断章取义歪曲解读、颠倒是非抹黑攻击、渲染悲情煽动对立，制造损害党和政府形象、干扰经济社会发展的有害信息。

3.打击“自媒体”恶意炒作。通过搬运倒灌、“标题党”炒作、集中发布相似文案、多账号联动发文等手段，对明知或应知为谣言、虚假消息、有害信息仍肆意传播的行为。在谣言、虚假消息已被澄清，有害信息已被查实的情况下，仍盲目跟风、人云亦云，搬运散播谣言、虚假消息、有害信息的行为。

(二)坚决取缔假冒仿冒官方机构、新闻媒体和特定人员的“自媒体”

1.取缔利用账号名称信息假冒仿冒的“自媒体”。一是在名称、头像、简介等账号名称信息中，使用相同或相似名称、标识等，假冒仿冒党政军机关、事业单位、新闻媒体的“自媒体”。二是在账号名称信息中擅自使用县级以上行政区划地理名称、误导公众的“自媒体”。三是通过更改账号名称、修改个性签名、新设用户头像等方式，冒充官方机构、新闻媒体工作人员及其他特定人员的“自媒体”。

2.取缔利用信息内容假冒仿冒的“自媒体”。一是谎称所谓热点事件当事人、亲友或相关人员爆料案事件线索细节、求救信息等内容的“自媒体”。二是篡改、截取官方新闻发布会、通报等部分内容，制作发布假通报等信息的“自媒体”。三是在直播间或短视频背景中假借与电视新闻节目相同或相似布景的“自媒体”。

3.取缔无专业资质假冒仿冒的“自媒体”。无教育、司法、医疗卫生等领域资质，擅自使用“教师”“教授”“律师”“医生”“医师”等称谓假冒仿冒专业人士，发布育儿、教育心理学、法条解读、案件剖析、医学知识科普、疫情形势解读等专业领域信息的“自媒体”。

(三)全面整治“自媒体”违规营利行为

1.从严整治“自媒体”蹭炒热点吸粉引流。重点是“自媒体”通过不当评议、胡乱解读、片面曲解公共政策、社会热点事件获取热度，借机推销售卖商品、课程或服务，接受用户打赏，开通付费咨询，在直播间带货;打着探访、追踪、帮扶、救助等旗号，在灾难或事故现场、热点事件发生地，热点人物相关地等场地开设直播、拍摄视频，消费灾难，借势引流。

2.从严整治“自媒体”造热点博流量。一是在重大案事件发生后以恶意揣测、散播阴谋论、关联集纳等方式挑动公众情绪、制造次生舆情。二是刻意选取民营经济、家庭矛盾、婚恋生育等高关注度话题，发布争议性、误导性言论煽动对立、撕裂社会共识。三是打造违背公序良俗的“励志网红”、低俗人设等，哗众取宠收割流量。

3.从严整治“自媒体”利用弱势群体进行流量变现。一是哄骗、利诱老年人摆拍视频、开设直播，骗取网民点赞、打赏、捐赠等。二是欺骗、引诱残障人士，通过卖惨、恶搞、虐待等违法失德方式博取流量。三是罔顾未成年人身心健康，利用未成年人牟利。

三、工作要求

各地网信部门要提高政治站位，加强组织领导，认真谋划、精心部署、扎实推进。

1.严格处置标准。督促网站平台深入自查自纠，从严从重处置顶风违规、屡教不改的“自媒体”;对管理不力、姑息纵容的网站平台，依法采取限期整改、罚款、暂停相关功能、关停下架等处罚，警示“自媒体”和网站平台做好自我管理。

2.遏制违规营利。指导网站平台运用经济手段，对违法违规营利的“自媒体”予以清空粉丝数量，暂停或关闭直播、用户打赏、知识付费、收益提现权限，下架商品链接，取消广告收益、流量分成等处罚措施。

3.健全管理体系。督促网站平台严格落实政策法规要求，完善“自媒体”注册、运营、关闭等环节管理细则，加强账号名称信息审核，从严审核认证材料，加注专业领域类型明确标识。

4.加强部门联动。加强与公安等部门会商研判，将网站平台排查梳理上报的“自媒体”违法犯罪线索，及时通报公安机关，严惩网络犯罪行为。

5.强化宣传引导。督促网站平台及时对外发布专项行动治理公告、违规典型案例等，鼓励网民积极提供举报线索，广泛凝聚社会共识。

中央网信办秘书局

2023年3月2日

谷歌追赶微软ChatGPT计划曝光

北京时间3月9日上午消息，据报道，最新消息显示，谷歌已经在内部提出要求，在几个月时间里将“生成式人工智能”技术集成到所有主要产品中。

人工智能本应该是谷歌的优势。多年来，谷歌一直在进行各种长远的技术投资，支撑前一代人工智能聊天机器人的许多研究都是在谷歌旗下实验室完成的。然而，创业公司OpenAI于去年11月推出了ChatGPT，成为“生成式人工智能”领域的早期领导者。生成式人工智能软件可以自行生成文本、图像或视频。它的突然成功让谷歌母公司Alphabet不得不加快速度，试图在这个领域迎头赶上。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也强调，这项技术可能“将比火和电的意义更深远”。

ChatGPT被一些人视为传统谷歌搜索引擎的终极挑战者。而考虑到OpenAI与微软的密切关系，ChatGPT似乎带来了双重威胁。根据谷歌在职员工、前员工，以及其他与该公司关系密切的人士的说法，目前谷歌的感觉是，自己在一个关键的优势领域处于落后位置，因此在公司内部引发了不小的焦虑。正如一名在职员工所说：“对任何与人工智能相关的项目都同时会有异常高的期望和极大的不安全感。”

谷歌一名前员工说，这方面的工作也让皮查伊本人回到了产品经理的日子，深入到产品功能的细节中去，而这些工作通常是由远低于他职级的员工来完成的。与几年前相比，谷歌联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）也开始更多地参与公司的工作，布林甚至向谷歌的同类产品Bard提交了代码更改。一名知情人士透露，谷歌高级管理层已经宣布“红色指令”，其中要求谷歌的所有重要产品，包括用户数超过10亿的产品，必须在未来几个月内集成生成式人工智能技术。例如，谷歌于3月份宣布，YouTube视频平台的创作者很快就可以使用这项技术来虚拟换装。

这也让一些谷歌员工联想到公司上一次这样的举动：从2011年开始努力推广但最终失败的社交网络Google+。这样的类比并不完全恰当：谷歌从未被视为社交网络领域的领导者，但在人工智能技术方面的优势是无可争议的。不过，这种行动给员工的感觉类似。例如，谷歌员工的奖金一度与Google+是否成功挂钩，而谷歌的在职员工和前员工表示，目前至少一些员工的绩效会与生成式人工智能技术的产品化挂钩。“红色指令”已经推动了数十个集成生成式人工智能技术的项目。一名谷歌员工说：“我们是所有策略都试试，但这与公司转型和保持竞争力所需要去做的事相去甚远。”

最终，围绕Google+的全员行动失败了，这个社交网络并没有对用户形成吸引力。谷歌最终于2018年宣布，将关闭面向普通用户的Google+。谷歌一名前高管认为，这次失败给公司带来了警示。“拉里·佩奇的要求是，每款产品都必须要有社交元素，但最终结果非常糟糕。”

谷歌发言人反驳了对“红色指令”与Google+的类比。他表示，Google+项目涉及所有产品，但目前的人工智能项目主要是鼓励谷歌员工在内部测试公司的人工智能工具，这样的做法在科技行业很常见。他还表示，除了从事相关项目的人员，谷歌大部分员工并没有在人工智能方面花费额外的时间。

谷歌并不是唯一一家坚信，人工智能现在就是一切的公司。硅谷正在进入一个全面的炒作周期。许多风险投资人和创业者突然自称为人工智能的梦想家，同时开始远离区块链等此前热门的技术话题。与此同时，一些公司在宣布整合人工智能技术后股价大涨。消息人士透露，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也开始将关注重点从元宇宙转向人工智能。这一反他此前的说法，即元宇宙技术是Meta的基础，甚至为此将公司更名。

对谷歌的一些员工来说，新的要求是好消息。他们很清楚，谷歌以往也会开展投机性的研究，但最终在商业化过程中却遭遇各种问题。一名知情人士说，已经在从事生成式人工智能项目的团队成员认为，他们现在能“提供得更多，产品影响力更大，而不仅仅只是做一些研究性的工作”。

从长远来看，OpenAI近几个月抢了风头可能并不重要，因为谷歌在这方面有着非常深厚的积累。早在2016年，皮查伊就将谷歌定位为一家“人工智能优先”的公司。多年来，该公司一直使用机器学习技术来推动其广告业务发展，同时也将人工智能融入Gmail和谷歌相册等关键的消费级产品，使用人工智能来帮助用户撰写电子邮件和整理照片。

行业研究公司Zeta Alpha在近期的一项研究中分析了2020至2022年之间被引用最多的100篇人工智能研究论文，发现谷歌在这一领域处于主导地位。谷歌前人工智能研究员、创业公司Vectara联合创始人阿明·艾哈迈德（Amin Ahmad）表示：“现在看来，谷歌是一家沉睡的巨人，尽管暂时落后但正在奋起直追。我认为，谷歌在将这方面技术应用于核心产品方面做得非常好，远远领先于业内其他公司。”Vectara也为企业提供对话式的搜索工具。

与此同时，谷歌也在努力平衡商业经营与负责任的新技术开发之间的矛盾。基于人工智能技术的自动化工具往往会因为训练数据集中的偏见而出现问题。很多人也担心，一些工具在开放给公众测试前可能并没有做好准备。生成式人工智能的这方面风险尤为明显，导致谷歌不愿急于将这些技术推向市场。例如在搜索领域，聊天机器人似乎可以直接提供来自开发者的答案，ChatGPT似乎就变成了OpenAI的一个发声筒。相比于回复一个指向其他网站的链接列表，这种回复方式本质上风险也更大。

谷歌的“红色指令”似乎也影响了通常对风险回报的计算，这让一些行业专家感到担忧。华盛顿大学计算语言学教授艾米丽·本德尔（Emily Bender）表示，谷歌和其他跟风生成式人工智能技术的公司可能无法引导它们的人工智能产品避免偏见。不过，谷歌的发言人则表示，谷歌这方面的工作受到公司人工智能发展原则的指导，同时公司也采取审慎的方式进行技术开发。关于如何以负责任的方式来发展人工智能技术，谷歌于2018年公布了一整套指导规则。

其他公司已经表明，无论谷歌是否这样做，它们都将继续向前推进。谷歌的研究人员在这个领域的最重要贡献之一是一篇具有里程碑意义的论文“注意力就是你需要的一切”。作者在论文中介绍了“转换器（Transformer）”的概念。这类系统帮助人工智能模型聚焦于所分析数据中最重要的信息。目前，转换器已成为大语言模型的关键组成部分，而大语言模型正是当前聊天机器人的基础技术，ChatGPT中的“T”也是代表转换器。在这篇论文发表的5年后，除一人之外，其他所有的署名作者都已经从谷歌离开。有些人表示，他们主要是希望摆脱一家行动缓慢的大公司的束缚。

包括他们在内，有数十名人工智能研究员都跳槽到了OpenAI，也有人加入了规模较小的创业公司，例如Character.AI、Anthropic和Adet。几家由谷歌前员工创立的公司，包括Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara，正在重新设想如何利用大语言模型进行搜索。目前供职于人工智能创业公司Cohere的谷歌大脑前员工萨拉·胡克（Sara Hooker）表示，只有少数几家研究机构拥有建造这些模型的知识和能力，因此对人才的竞争“相比于其他模型训练方法不需要太专业的领域要激烈很多”。

有些人或有些组织为突破性技术的发展做出了重大贡献，但最终的经济收益却被另一些人拿走。这样的事情也曾经发生过。谷歌前员工、风险投资公司Shakti董事总经理科瓦尔·德赛伊（Keval Desai）以施乐Parc举例。这家实验室的工作成果为PC时代的发展奠定了大部分的基础，但最终却看到苹果和微软半路杀出，利用其技术建立了规模数万亿美元的商业帝国。德赛伊表示：“谷歌想要确保，自己不会成为当年的施乐Parc。所有创新都发生在那里，但没有任何商业执行。”

稿源：新浪网

微软将给Word提供缩放快捷键

微软宣布了一项新的测试，将允许Insider用户在Windows和Mac的Word中使用行业标准的缩放键盘快捷键。尽管已经存在了四十年，Windows和Mac版的Word仍然缺乏使用Ctrl +/-组合来放大和缩小文档的功能。现在，Windows和Mac用户的Word应该很快就能实现这一功能。

据微软称，它现在正在向运行Windows 16.0.15831.2014版或更高版本和Mac 16.67.1113.0版或更高版本的Beta Insiders推出这一功能。

除了熟悉的Ctrl +/-组合外，该测试允许使用Ctrl键和鼠标滚动来放大和缩小文档。微软还增加了使用Ctrl + 0键盘快捷键返回到100%缩放视图的功能。该公司说，除了这些控制之外，该测试还涉及对一些现有快捷键的调整。

在此公告之前，微软还向Insider推出了“仅粘贴文本”的键盘快捷方式。与缩放控制一样，Ctrl + Shift + V（Mac上为Cmd + Shift + V）的快捷键此前在Windows和Mac版Word中不可用。

微软还解释了迟迟引入这种功能的原因：

“虽然工程团队继续致力于开发新的功能，以通过刷新和更先进的技术改善用户体验，但我们并不总是有机会修改先前存在的行为，”微软Word产品经理Ali Forelli说。“就键盘快捷键而言，行业标准已经偏离了Word对这些功能的最初实现。事实上，用户期望Ctrl + Shift + V可以粘贴纯文本，所以当这一功能不工作时，这种体验会令人沮丧。Word团队从用户那里听说了这个问题，所以我们正在更新键盘快捷键，作为对您的反馈的直接回应。可访问性是Word的一个优先事项，我们希望尽可能使剪切、复制、粘贴的体验无缝衔接”。

稿源：cnBeta