谷歌发布开源软件 让科学家免费使用其量子计算机

　　谷歌公布了旨在让科学家能更方便地使用量子计算机的软件，供用户免费使用，化学家和材料学家可以利用谷歌软件改编算法和方程，使之能在量子计算机上运行。此举旨在推动新兴的量子计算机产业的发展。

　　谷歌发布的量子软件属于开放源代码软件，供用户免费使用。化学家和材料学家可以利用谷歌软件改编算法和方程，使之能在量子计算机上运行。谷歌发布量子软件，正值谷歌、IBM、英特尔、微软和D-Wave大力推动量子计算机开发，使之能运行商业应用之际。

　　谷歌、IBM和D-Wave还允许企业通过它们的云服务，免费试用处理能力并非十分强大的量子计算机。

　　从理论上说，量子计算机云处理能力比当前传统超级计算机高几个数量级。许多人都认为，它们将使人们能完成以前被认为不可能完成的任务，例如模拟化学催化剂、建立超级复杂系统（例如气候）的模型、破解几乎所有的公钥加密密码。但迄今为止，这些公司开发的量子计算机处理能力不够强大或不够精确，在运行大多数任务时不足以超过传统计算机。

　　谷歌与量子计算机创业公司Rigetti合作开发了新软件。谷歌发表博文中，在软件开发过程中，苏黎世联邦理工学院、美国劳伦斯伯克利国家实验室、密歇根大学、哈佛大学、牛津大学、达特茅斯学院和美国国家航空航天局提供了帮助。

　　被称作OpenFermion的这款软件包含有一个算法库，能在量子计算机上模拟电子相互作用——在化学和材料科学领域都非常重要。目前，科学家只能在处理能力强大的传统计算机上模拟电子相互作用。之前，化学家必须与专业的量子计算机软件开发者合作，编写大量软件代码，才能在量子计算机上模拟电子间的相互作用。

　　但谷歌和其他开发商发布了两款插件，使OpenFermion能直接改编两个最流行的传统模拟器——Psi4和PySCF——的软件，使之在量子计算机上运行。

　　OpenFermion兼容数种不同的量子计算机，其中包括谷歌、Rigetti和IBM开发的机型。

　　谷歌曾表示，它计划今年年底前实现计算机科学领域的一个里程碑，利用量子计算机完成传统计算机不能完成的任务。

　　传统计算机利用晶体管处理用二进制表示的信息，二进制信息的值要么是0要么是1.量子计算机则利用量子比特表示信息，一个量子比特的值可以同时为0和1.在传统计算机中，每个比特的值相互是独立的，量子比特的值则相互影响。从理论上说，正是这一特性使得量子计算机具有强大的处理能力。

　　稿源：凤凰科技

中国联通拟开放老用户自助更改互联网套餐

　　目前联通和电信都推出了大量互联网合作卡，相比常规套餐在流量价格上的优势非常大，但这些套餐大都仅限新用户办理，老用户对此显然很不爽，据悉不少用户对此向工信部进行了投诉，而这似乎起到了很好的效果，因为消息称联通将于本月底开放老套餐自助转互联网套餐。

　　据悉，网友们的投诉依据为，工信部2008年公布的《信息产业部关于规范电信资费方案管理的指导意见》中指出：用户对资费方案享有自主选择权，电信企业应给予充分尊重，不得限制用户选择其指定的资费方案，未经用户同意，不得擅自更改与用户约定的资费方案。另外有消息称，近期工信部约谈三大运营商，似乎在要求它们解除老用户办理新套餐的限制。

　　目前老用户转移套餐的方式为：原有手机卡和套餐销户清空——手机号码重新投放——原用户使用这个手机号办理互联网套餐。另外，根据联通内部人员泄露的后台图片来看，联通已经准备开放套餐转换功能，用户可以自由转入各种类型的互联网套餐。

　　显然，这个新政策的改变对于用户来说将是件大好事，相信继联通之后，移动和电信也会马上跟进吧。

新版AlphaGo将用于研发药物

　　Google旗下AI公司DeepMind准备训练软件，尝试将AlphaGo Zero算法用在其它领域，让它学会折叠蛋白质，在药物研发寻找过程中，折叠蛋白质是一个重要问题。

　　之前DeepMind开发了AlphaGo，它打败过世界顶尖围棋选手。现在DeepMind用不同的设计开发出另一套软件，名叫AlphaGo Zero，比之前任何版本的AlphaGo更强大。和之前的版本不同，AlphaGo Zero完全从零开始学习，不需要知道人类是如何下棋的。

　　去年，Alphabet为数据中心引入DeepMind AI系统，它可以控制计算机服务器和相关设备（比如散热系统），节省电力。

　　DeepMind正在尝试将AlphaGo Zero算法用在其它领域，也就是真实世界的各个行业，首先从蛋白质折叠开始。如果想开发药物对抗各种病毒，研究人员要先知道蛋白质是如何折叠的。之前也有人用超级计算机折叠蛋白质，但是效果并不是很理想。

　　稿源：新浪科技

自学高手AlphaGo Zero横空出世

　　谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文，宣布一款新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100比0的战绩击败上一代AlphaGo。这是AI历史上又一里程碑式的重大消息。

　　2016年，谷歌旗下的DeepMind团队发布AlphaGo，并以4:1的战绩击败了世界围棋冠军、韩国棋手李世石，震撼世界。此后，AlphaGo又进化出了AlphaGo Master版本，并以3：0战胜了当今世界围棋第一人、中国棋手柯洁。

　　闭关一年后，DeepMind推出了最新版本的AlphaGo Zero，它在没有任何人类指导的情况下，仅用3天时间自学和训练，就击败了此前的AlphaGo，比分是100比0。值得注意的是，之前的版本都参考学习了大量人类专业棋手的围棋经验，而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈，即通过跟不同版本的自己下棋来学习。

　　根据DeepMind团队发表在《Nature》上的论文，最新版的AlphaGo Zero最大的突破在于实现了“白板理论”。白板理论认为，婴儿是一块白板，可以通过后天学习和训练来提高智力。人工智能(AI)的先驱图灵认为，只要能用机器制造一个类似于小孩的AI，然后加以训练，就能得到一个近似成人智力，甚至超越人类智力的AI。而自学成才的AlphaGo Zero正是实现了这一理论。

　　与学习大量人类棋谱起步的前代AlphaGo不同，AlphaGo Zero是从“婴儿般的白纸”开始，通过3天数百万盘自我对弈，走完了人类千年的围棋历史，并探索出了不少横空出世的招法。

　　哈萨比斯等人专文：《AlphaGo Zero：从零开始》

　　从语音识别、图像分类到基因和药物研究，人工智能发展迅速。这些专家系统，很多是借用海量人类经验和数据开发出来的。

　　然而，在有些特定问题上，人类的知识要么过于昂贵，要么不靠谱，要么无法获得。因此，人工智能研究的一个长期目标就是跳过这一步，创造能在最有挑战性的领域，不用人类输入就达到超人水平的算法。我们发表在《自然》期刊上的最新论文，展示了实现该目标的关键一步。

　　论文介绍了首个战胜人类围棋冠军的电脑程序AlphaGo的最新进化版本：AlphaGo Zero。AlphaGo Zero更为强大，可以一争史上最强围棋手。

　　AlphaGo的前几代版本，一开始用上千盘人类业余和专业棋手的棋谱进行训练，学习如何下围棋。AlphaGo Zero则跳过了这个步骤，自我对弈学习下棋，完全从乱下开始。用这种方法，它很快超过了人类水平，对阵此前战胜人类冠军李世石的前代AlphaGo取得了100连胜。

　　AlphaGo Zero之所以能当自己的老师，是用了一种叫强化学习的新模式。系统从一个对围棋一无所知的神经网络开始，将该神经网络和一个强力搜索算法结合，自我对弈。在对弈过程中，神经网络不断调整、升级，预测每一步落子和最终的胜利者。

　　升级后的神经网络与搜索网络结合成一个更强的新版本AlphaGo Zero，如此往复循环。每过一轮，系统的表现就提高了一点点，自我对弈的质量也提高了一点点。神经网络越来越准确，AlphaGo Zero的版本也越来越强。

　　这种技术比此前所有版本的AlphaGo都更为强大。这是因为，它不再受到人类知识的限制，而能够从婴儿般的白纸状态，直接向世界上最强大的棋手——AlphaGo本身学起。

　　AlphaGo Zero相较前代还有几点明显的差别：

　　首先，AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入，而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。

　　其次，AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中，AlphaGo用到了“策略网络”来选择下一步棋的走法，以及使用“价值网络”来预测每一步棋后的赢家。而在新的版本中，这两个神经网络合二为一，从而让它能得到更高效的训练和评估。

　　第三，AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠的是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。

　　所有这些差异，都提高了系统的表现，使其更为普适。不过，是算法上的变化使得系统更为强大和高效。

　　仅仅自我对弈3天后，AlphaGo Zero就以100：0完胜了此前击败世界冠军李世石的AlphaGo版本。自我对弈40天后，AlphaGo Zero变得更为强大，超过了此前击败当今第一人柯洁的“大师”版AlphaGo。

　　通过数百万次自我对弈，AlphaGo从零开始掌握了围棋，在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识。AlphaGo Zero也发现了新的知识，发展出打破常规的策略和新招，与它在对战李世石和柯洁时创造的那些交相辉映，却又更胜一筹。

　　这些创造性的时刻给了我们信心：人工智能会成为人类智慧的增强器，帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战 。

　　尽管才刚刚发展起来，AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。如果类似的技术可以应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。

Windows Server 2008网站服务器迁移流程

　　将一个复杂的网站从一个服务器迁移到另一个服务器，往往需要花费很多功夫，也需要一定的技巧，对于很多站长来说，他们往往在服务器转移时会常常忽略掉很多问题，对网站在搜索引擎的排名上造成很大的影响，而且对于网站在后期的运营来书也非常不利，下面我们就以Windows Server 2008为例，详细介绍一下网站进行服务器转移时该怎么做。
　　在新服务器上安装一个全新的Windows Server 2008。安装的教程可参见《Windows Server操作系统安装教程》。
　　之后，在这个Windows下安装IIS，IIS的安装教程可参见《Windows Server 2008 IIS的安装》。
　　之后，将原有的服务器的IIS进行备份，将备份的IIS配置FTP到新服务器上，然后在新服务器的IIS里导入原服务器的备份。IIS备份和还原的教程可参见《Windows Server 2008 IIS的备份和还原》
　　在新旧服务器上都安装Windows Server Backup工具，然后在旧服务器上运行Windows Server Backup工具，备份网站所在的目录，将备份的文件传到新服务器上，在新服务器上还原备份，这样，旧服务器的目录文件和文件权限就都还原到新服务器上了，Windows Server Backup工具备份和还原的教程可参见《Windows Server 2008文件和目录的备份和还原》。
　　对于支持HTTPS的网站来说，还需要在新网站部署SSL证书，先把证书文件复制到新服务器下，然后根据教程《在IIS下部署SSL证书实现HTTPS》进行证书部署。
　　网站设置好了之后，为了网站内容的安全，还需要设置网站每天自动备份功能，网站的备份教程可参见《Windows服务器上的网站备份》。
　　接着，选择一个访问量少的时段，例如凌晨时刻，通过修改域名DNS（Domain Name Server）的A记录实现网站的迁移。
　　将原有网站内容保存至少半个月的时间（但不一定需要更新），保证搜索引擎使用原来的IP地址仍然可以访问到内容，半个月后，可以彻底关闭原有网站的WEB服务，此时，搜索引擎大多已经可以正常访问新的网站地址了，网站迁移结束。

WiFi的WPA2协议爆出重大安全漏洞

　　据研究机构周一发表的研究报告，用于保护WiFi网络安全的保护机制WPA2安全协议存在重大安全漏洞，攻击者可能监听到WiFi接入点与电脑或移动设备之间传输的敏感数据，甚至也包括加密数据。

　　这项漏洞名为KRACK，它会影响现代Wi-Fi设备中广泛使用的WPA2安全协议。该漏洞由比利时鲁汶大学的马西·范霍夫（Mathy Vanhoef）发现，他表示，在某些案例中，黑客可以利用KRACK漏洞向网站中植入勒索软件。

　　KRACK是“密钥重装攻击”（Key Reinstallation Attack）的缩写，攻击者会重复使用客户端设备加入Wi-Fi网络时提供的一次性密钥，通过这种方法破解接入点与客户端设备之间交换的信息。这有可能导致信用卡、聊天信息和密码泄露。

　　范霍夫在网站上描述了攻击流程：当一台设备加入一个受保护的Wi-Fi网络时，一个名为四向握手的流程便会发生。这种“握手”会确保客户端与接入点都能拥有正确的登录信息，并生成一个新的加密密钥来保护网络流量。

　　这个加密密钥会在四向握手的第三步安装，但如果接入点认为消息丢失，有时会重复发送相同的密钥。范霍夫的研究发现，攻击者其实可以迫使接入点安装相同的加密密钥，这样一来，入侵者便可借此攻击加密协议，并破解数据。

　　范霍夫称，谷歌公司的安卓系统、苹果公司的iOS系统以及微软的Windows操作系统都会受到影响。

　　如何应对？

　　1、为了保护自己免受漏洞的影响，应该把智能手机、平板电脑和笔记本电脑等WiFi设备升级到最新的版本。如果有可能，还应该更新路由器固件。

　　2、如果有蜂窝移动网络，则优先使用蜂窝移动网络上网，尽量避免使用未知的公共WiFi上网。

　　3、如果没有蜂窝移动网络，在未知的公共WiFi下上网，也是可以安全上网的，具体方法是，用户需要先拥有一个安全可靠的VPN帐号，连接WiFi后，立刻连接VPN，连接VPN成功后再上网，因为所有网络流量都走的是VPN，因此第三方难以窃听这中间的通讯。

　　免费的VPN帐号也有国内公司提供，例如，针对公共WiFi安全上网，阿里巴巴就有个免费的VPN，在阿里钱盾-钓鱼拦截里，开启功能后会在系统添加一个VPN帐号，使用该VPN即可安全上网。

Google 街景帮助恐旷症患者了解世界

　　在刚刚过去的世界精神卫生日，为了提高人们对精神卫生问题的重视，恐旷症患者 Jacqui Kenny 分享了她与 Google 街景的奇妙缘分。

　　现居伦敦的 Jacqui Kenny 来自新西兰，二十年来，她一直被严重的焦虑折磨着。

　　八年前，她被确诊患有恐旷症（Agoraphobia）。恐旷症患者会在前往某些地点时感到恐慌、受困、无望或尴尬，并因此畏惧和避免出行。有时，前往当地超市购物都会是一项艰巨的挑战，更不用说远途旅行了。

　　两年前，Jacqui Kenny 放弃了创立并经营了十年之久的事业后，对自己失去了信心，恐旷症随之愈发严重。她感觉失去了面对世界的勇气，但她深知：她需要一个富有创意的方式来消除消极的想法。

　　Google 街景为她提供了一个独特的“避难所”。每当点击 Google 地图，她就仿佛离开了伦敦的家，在遥远的蒙古、塞内加尔和智利的街道上流连。遥远的城镇，扬尘的原野，充满活力的建筑瑰宝和不知姓名的人们，一切都被冻结在一瞬间，展示在她面前。

Jacqui 所截取的街景图片

　　Jacqui 开始为这些梦境般的场景截图，目前她已经截了超过 2 万 7 千张不同的图片。她意识到，Google 拍摄的超过 10 亿张具有功能性的图片，都有着被艺术再创造的潜力。当她将独有的视角截取下来时，这些图片就与传统摄影作品一样美丽、富有感情。长久以来，Jacqui 虽渴望着体验世界各地的风土人情，却因恐旷症而不能成行，直到 Google 街景将其变为现实。

Jacqui 所截取的街景图片

　　她开始在社交平台上分享这些图片，并为与她有相似症状的创意人士建立了一个互助社区。在这里，大家分享着自己的故事。

Jacqui 所截取的街景图片

　　Jacqui 建立的社区帮助她走出了自己的舒适区。为了举办个人展览，她多年来第一次鼓起勇气搭乘飞机前往纽约。这场名为“恐旷症旅行者（The Agoraphobic Traveller）”的展览中，她展出了精心挑选的图片，并用一系列 360 度体验来帮助阐述创作过程。在开幕的那一天晚上，包括互助社区成员在内的数百人来到现场。那是她永生难忘的一夜。

　　Jacqui 的故事和经历为消除心理健康相关问题并使其正常化提供了参考和帮助。希望她的经历能鼓励人们大胆讨论与精神健康问题的斗争，同时寻求创造性的方式解决问题。

　　稿源：谷歌黑板报