2016年2月29日星期一

团与饿了么的B2B大战,背后的公关阴谋论

  有人的地方就有江湖,有江湖的地方就有撕逼,撕逼,有明面上的,也有暗地里的,既有阳春对白雪,也有两嘴塞狗毛,有人真刀真枪,讲究的是刺刀见红的快意恩仇,如老罗正面怒肛王自如;也有人钻研暗器毒药,玩的就是背后捅刀子的小人手段,如当年蒙牛伊利安勇事件。

  第一回:与君交手不相识,相逢一笑泯恩仇

  有一部美国老电影,说是二战尾声,两个敌对国的狙击手因为事故被困在同一个荒岛上,两人仅仅知道有对方的存在,处心积虑想要杀死对方,到最后,大家精力�m尽,这时才发现仗早就打完了,多年以后,两个已是白发苍苍的老人又见面了才知道对方就是当初的对手,看!多有情怀,这让我想起国内互联网的一个案例,当初与携程关系素来交好的某小报刊登了《去哪儿网屡屡“抛”出空单吓坏用户》这么一篇文章,谁知道发表后不久,全文就被人一次不落的抄袭转载,只是当中的去哪儿被悄然“替换”成了携程,转发量比原文还猛,以其人之道还治其人之身,你说这事还能是哪家的公关团队的手笔?但未曾想多年以后,携程与去哪儿成了一家人,不知道他们的公关团队碰上面,是否也能做到相见不相识,一笑泯恩仇。

  所以你看往往互联网企业间的撕逼只要不捅到明面上,不要说普罗大众,就连业内大部分人也根本无从察觉。当然读者也可以说,这个是不是你臆测啊? 你们这些自媒体啊,就是too young too simple,总想搞个大新闻,说出来的话,你也有责任啊。当然,所以这篇文章我需要郑重说明,全文都是我的主观臆测,权当胡言乱语,博君一笑,阴谋论嘛,只遵循一个非客观的规则,分析事情的真相,主要看看事件背后是谁在受益。比如,今年招聘季,拉钩和BOSS直聘之间的的撕逼,你觉得双方到底是真要把是非曲直掰持清楚,还是所谓的假撕逼,真吸睛呢?

  第二回:跨上摩托上战场,拿起笔来做刀枪

  但要讲国内互联网江湖,什么领域暗器横飞,最为凶险!那当然是外卖O2O领域,所以进入正题,今天舍予兄就来带大家掰扯掰扯,说说这两家如何跨上摩托上战场,拿起笔来做刀枪!

  且说这美团和饿了么两家,那战况持久打的早就不是一天两天了,从历年报道上看,从线下地推团队古惑仔式的斗殴(这里请读者脑补《乱世巨星》配乐),到双方经常被有意爆出的负面,这一切都成为了网民读者的新闻和谈资在网上流传,有没有人想过为什么这两家就不能和平相处之?

  自古外卖O2O,盈利模式是个老大难大问题,众所周知,国内互联网人的特点都是前期不谈盈利,追求的是规模效益,后期再想办法规模与流量变现,讲究一个“羊毛出在狗身上让猪买单。去年融资大环境好的时候,一群群创业者跑去咖啡馆里等着见投资人,谁要是敢说自己早期的盈利模式,那你都不好意思和同行打招呼。”O2O本就是技术含量较低的创业模式,人人都讲究规模效应下,地盘小的项目不是死去就是被并掉。

  尽管如此,我仍然坚持认为,当初美团并掉点评,成了新美大是一大败笔,张涛不是刘表,点评也不是荆州,要我说,王兴是被资本撮合着做了一把“接盘侠”,这生意怎么看都是1+1<2,为什么?双方并掉直接后果就是点评退化,张涛淡出,O2O,尤其是餐饮与外卖,所有面向C端模式的公司,本质上做的都是�潘可�意,�潘磕睦锉阋巳ツ睦铮�不能说把两拨公司�潘考右豢榫褪橇奖兜�潘苛耍�很简单的道理。

  所以很长一段时间你会看到,类似美团外卖和饿了么都为盈利犯愁,点外卖的人,你从他们手上根本赚不到钱,因为冲着贪便宜来的。要探索盈利模式,也要讲故事给资本听,不管是王兴还是张旭豪只能从B端求索,利用对商家的流量入口优势来做B2B,俗称2b生意。

  直到半年前某一天饿了么郑重推出一个APP,叫做“有菜”,主打就是针对商家的B端供应,连接餐饮老板和食材用料的供应商,给买卖双方提供公开透明的交易平台。两边用户分别是食材提供商和中小型餐饮企业,据说未来也不排除对C端开放。你可能会问,这模式既然能走通,饿了么为什么早不做?我认为原因有二。

  1.首先是饿了么花费多年时间,才做到外卖O2O代表企业的位置,在这之前,缺乏巨大的规模体量。所以有菜这种B2B业务,必须在左手掌握大量食客流量,右手拥有大量餐饮商家资源的条件下才能推出。

  2.第二点,是饿了么这两年一直在打造自己的物流平台蜂鸟,只有自建物流打通,才不至于重蹈当年生鲜电商的覆辙,当年生鲜电商们为什么很多做垮了?主要是面对C端承担不起高昂的物流成本,但是如果饿了么本身有配送团队加物流资源,又是面对B端的话,这条价值链就走的通了。

  但可惜这有菜上线半年,在我一个外人看来跑的太慢了,江山还没来得及打下来,倒是给外卖O2O行业指了一条路,这美团自然也知道啊,人家王兴,毕竟是一天到晚喊着T型战略的人嘛。

  所以就在前两天,美团马上跟进推出了B2B平台“快驴”,与饿了么的“有菜”针锋相对。

  而就在美团推出自家宝贝“快驴”的同时,网上一篇文章名为 《饿了么B端平台“有菜”上线半年仍缺菜》 被大量转载,你用百度新闻搜搜,百度新闻源居然转了一百多条,明显不正常,真是让人看了妒忌,要知道舍予兄写一篇大作一般才被百度新闻源转三十多条。

  全文都是用嘲讽的语气攻击饿了么产品“有菜”只有结尾才羞答答地说出,“美团推出同样的产品”快驴“相比友商是多么的好用,多么的牛逼。”那么,按照我们上面提出的原则:分析事情的真相,主要看看事件背后是谁在受益。各位看官觉得这次又是谁在背后策划了这次黑公关事件呢?

  第三回:零和不为博弈,越撕盘子越大

  当然,这已经不是美团和饿了么的第一次冲突,这么多年,这两对老对手可谓是打的上天入地,飞沙走石,相爱相杀到难舍难分。美团王兴早已有在O2O领域虎视四海,并吞八荒的野心,甚至在面对有意成为“干爹”啊阿里时,也是一副俨然“不甘为臣”的态度。搞得阿里不高兴,只好去扶持自家亲儿子“口碑”了,但就是这么一老辣的江湖枭雄,嫩是这么多年没有啃下来自交大创业的一帮学生鼓捣出的“饿了么”,不得不说是定数。

  你说王兴想不想吞了饿了么?正常人的思维当然是:我当然想啦!但是双方都矢口否认有交流合并事宜,这就叫身体很实诚,但嘴上说不啊。既然得不到,那么,我使劲抹黑总行了吧。当然,我又要郑重表示,确实没有任何证据表明,饿了么的负面来自于美团公关团队的工作,所以只是根据结果的主观推测,我这里再强调一次。

  说点正经的,如果有人认真调研就会发现,国内的O2O,尤其是外卖和团购这两块,基于特性决定,永远是一个零和博弈,一块大饼,各家划走一块,想吃更多,只能从别人那里抢!这一切让人想到了政治大选,观众的选票,食客和店家也是用脚投票,因为这一切都太像政治,两只派别拉选票,所以频繁的见到传说中的“俄式抹黑术”也就见怪不怪了。相比于老道狠辣的美团公关团队,饿了么的公关明显稚嫩,面对负面只能说一些无力的辩白,当然,这可能也和团队太年轻,还讲究底线有关。

  就拿这次美团推出“快驴”(这名字这么难听到底是谁取的)来说,面对友商的幕后撕逼,饿了么公关团队居然不懂马上回应,明显缺乏了前几天拉钩和BOSS直聘公关团队的传播敏感度,要知道,年后餐饮百废待兴,这时双方团队要是可以心照不宣,上演一出,假撕逼,真营销,刷的就是存在感的公关大战,岂不美哉?当然,前提是双方都要保持底线,虽然就美团的尿性来说很难。

  第四回:举目望未见前车,黑公关回头是岸

  “最后,党派斗争的积怨对我的无耻迫害达到了自然而然的高潮:有人教唆9个刚刚在学走路小孩,包括不同肤色,穿着破烂衣服,冲到一次民众大会的讲台上来,紧紧抱住我的双腿,说我是他们的亲生爸爸!”——马克吐温,《竞选州长》

  小时候读马克吐温的《竞选州长》,最后总能被结尾逗乐,写了一个老实人参加选举被对手各种黑的趣事,但是成年后面对商业领域的尔虞我诈,就觉得一切不是那么有趣了,撕逼公关中外皆有,比如可口和百事这两位宿敌的相爱相杀,以及几大汽车品牌的广告牌大战,但是人家老外懂得如何才叫阳春白雪,撕出精彩撕出水平,让对手后悔,让观众回味,让公司省下一笔广告费,可是到了国内,却频频见到有人热衷于背后使坏,不是阴招频出,就是一嘴狗毛,这既是企业的悲哀,也是公关与媒体界的悲哀。

  2010年,一篇标题为《圣元奶粉事件幕后黑手是蒙牛》的帖子疯传于网络,之后蒙牛品牌经理安勇被正式批捕,一起被调查的还有相关的公关公司和媒体人,这起看似商战的事件,警方经过为期两个多月的缜密侦查发现,确系“一网络公关公司受人雇佣,有组织、有预谋、有目的、有计划,以牟利为目的实施的”损害企业商业信誉案。

  之后,安勇所在的蒙牛集团急忙在凌晨发表声明,表示对“安勇事件”为相关方面及消费者造成的不良影响,“深表歉意”。并且明确表示,“安勇事件”确系其个人行为,并非蒙牛集团的企业行为。

  祸到临头日,弃之如敝履,不得不让各位公关人和媒体人反思。

  我记得自己当初刚入行媒体做个小编辑的时候,带我的媒体前辈说过,记住不要为钱乱写文章,因为你写的文章会跟你一辈子,多久之后,只要你还在圈内,总会被人扒出来。这句话我一直记到今天。黑公关和阴谋性撕逼是一个潘多拉的盒子,当你把枪口对准别人的时候,其实也对准了你自己。

  来源:投稿,本文作者:舍予兄,三只松鼠前广告策划,社会化营销及O2O研究者,自媒体人,微信号shuyang9451

2016年2月28日星期日

国家网信办:封杀任志强微博账号,不许注册马甲

  2月28日,国家互联网信息办公室责令新浪、腾讯等网站依法依规关闭任志强微博账号。国家网信办发言人姜军发表谈话称,网络空间不是法外之地,任何人不得利用网络传播违法信息。

  姜军表示,据网民举报,任志强微博账号持续公开发布违法信息,影响恶劣。根据《全国人民代表大会常务委员会关于维护互联网安全的决定》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》等法律法规,国家网信办责令新浪、腾讯等有关网站依法关闭任志强微博账号。

  姜军指出,无论是互联网信息服务提供者还是网民,都应增强自律意识和底线意识,依法办网、依法上网,坚守法律法规底线、坚守社会主义制度底线、坚守国家利益底线、坚守公民合法权益底线、坚守社会公共秩序底线、坚守道德风尚底线、坚守信息真实性底线。网络名人、“网络大V”更要正确运用自身影响力,模范遵守法律法规,自觉承担社会责任,积极传播正能量。

  国家网信办将加大网上信息内容监督管理执法力度。各类网络传播平台要切实履行主体责任,不为违法违规言论提供传播渠道;坚决落实《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》,严格执行真实身份信息注册制度,决不允许已被关闭账号的用户以“换马甲”等方式改头换面再次注册。

一批违规网络大V账号被关闭

  据新华社报道,26日,国家网信办网站发布消息称,今年春节以来,国家网信办持续重拳出击,依法查处网上违法违规行为,集中清理淫秽色情、虚假欺诈、有偿“代挂号”等违法违规信息,会同工信等部门依法关闭、处置违法违规网站百余家,并将相关重要案件线索及时移送司法机关,要求有关网站依法处置涉及群众日常生活、交通出行、食品安全、公共政策等谣言2000余条。有关网站对580余个违法违规公众账号和一批误导公众、影响恶劣的网络名人账号予以关闭、暂停更新。

  据了解,在依法关闭、处置的违法违规网站中,“北京预约挂号网”“上海就医挂号网”“上海安帮跑腿服务网”等网站违法开展有偿“代挂号”服务;“520小说网”等网站肆意诽谤侵害他人名誉;“通天塔”“丸子163”等网站违法违规提供搜索服务,严重损害公共利益,污染网络环境。

  针对少数网络名人无视社会责任,滥用自身影响力,在网上多次发布反对宪法所确定的基本原则、损害国家荣誉和利益以及造谣传谣、扰乱社会秩序等违法违规信息的行为,有关网站依法关闭@罗亚蒙、@演员孙海英、@王亚军上海、@荣剑2001、@文山娃、@纪昀、@大鹏看天下等网络大V账号。

  国家网信办有关业务局负责人表示,将继续加强对网上信息内容的监督管理执法,重点加大对网上淫秽色情、暴力恐怖、赌博欺诈、虚假广告等人民群众反映强烈的违法违规行为的查处力度,进一步畅通受理网上违法违规和不良信息举报投诉渠道。欢迎广大网民继续对网上违法和不良信息进行监督举报,共同促进网络空间更加清朗。

2016年2月26日星期五

电脑围棋软件与人工智能

  围棋作为唯一的一种电脑下不赢人的大众棋类,是何原因导致?谷歌的AlphaGo能战胜世界超一流棋手吗?现代人工智能是怎么解决围棋软件庞大的数据处理量?本文将对电脑围棋软件和人工智能相关问题进行一番探讨和分析。

  围棋是一种策略性两人棋类游戏,有这悠久而古老的历史,中国古时称“弈”,西方名称“Go”。围棋起源于中国,春秋战国时代即有记载,隋唐时经朝鲜传入日本,中兴于日本,近现代之后开始在国际上逐渐普及,目前职业围棋水平最高的国家是中国和韩国。

  电脑围棋的发展历史

  电脑围棋是人工智能(AI)的一个领域,该领域致力于开发出可以下围棋的电脑程序。

  自古以来,棋类游戏一直被视为顶级人类智力试金石,人工智能(AI)挑战棋类大师的也被看做人工智能发展的里程碑。

围棋

  最早的电脑围棋程序是1968年Albert Lindsey Zobrist开发的,他引入了一个评估函数对棋局进行分析,来估算双方占空的大小,然而,在国际象棋里能够得心应手地杀败世界冠军,放在围棋里却行不通了,在相当长的一段时间里,业界的普遍观点是电脑围棋只能达到业余棋手的水准。

  然而,从2006年开始,随着蒙特卡洛树搜索和机器学习在围棋上的应用,电脑围棋水平有了突飞猛进的增长,

  这种算法的出现,可以看作是人工智能取得突破性进展的标志:计算机的思考方式,已经有点接近人类的思维方式了。目前使用蒙特卡洛树搜索的围棋对弈软件有疯石围棋(CrazyStone)、银星围棋(SilverStar)、天顶围棋(ZEN)等电脑围棋程序都取得了不错的成绩。

  2011年8月欧洲围棋大会,电脑围棋软件ZEN在19路盘上让五子击败日本职业棋手林耕三六段。2012年3月,ZEN被让四子击败了日本超一流棋手武宫正树九段,这是围棋程序首次在让四子的情况下战胜第一流职业选手。2013年,CrazyStone被让四子击败日本石田芳夫九段,2014年,CrazyStone被让四子击败日本依田纪基九段。可见围棋软件进步迅速,至少比起十年前对弈水平已经提高一大截,受让四子优势明显。

  2015年10月,同样基于蒙特卡洛树搜索的Google旗下人工智能公司DeepMind开发的AlphaGo,在没有任何让子的情况下,以五战全胜的成绩击败了欧洲围棋冠军:职业围棋二段樊麾,这也是电脑围棋程序首次击败围棋职业棋手。AlphaGo的下一个考验是拥有14个世界冠军头衔的韩国棋手李世石九段,李世石将于2016年3月与AlphaGo进行五番棋对弈。

  何为“蒙特卡洛算法

  围棋对弈软件与象棋对弈软件相比,在棋力上差得太远,不过,在采纳了蒙特卡洛算法,引入概率后,围棋对弈软件的棋力得到了突飞猛进地增长。

  蒙特卡洛方法或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法,这一方法源于美国在一战中研制原子弹的“曼哈顿计划”。频率决定概率,围棋对弈软件将最常见的对弈定式及棋形输入其中,从而达到较短时间提高棋力的功效。余平也用通俗的语言解释了这种算法:“简单来说,人脑下围棋靠的是逻辑思维,而蒙特卡洛算法就是一个抽样调查的方法。”“其实就是一个赌博概率式的方法,如果电脑下100盘棋,用这种下法赢了60盘,用另一种下法只赢了50盘,那么,它就会认定第一种下法,而淘汰另一种下法。”不过余平也指出,和象棋、国际象棋一样,“电脑围棋软件没有所谓的最佳一手下法。最多在变化相对简单的跳棋里面可能会有。”

  围棋的人工智能为什么那么难?

  在国际象棋界,计算机早已经战胜最顶尖棋手。1997年,IBM的“深蓝”电脑程序在正常时限的比赛中首次击败了当时排名世界第一的棋手卡斯帕罗夫。2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI,众多国际象棋特级大师面对象棋软件一筹莫展,竟没有一次胜绩。

  然而,围棋一直被认为是人工智能领域里的非常困难的挑战。当如IBM深蓝那样的超级电脑,已经能够击败世界上最好的国际象棋棋手的同时;围棋软件却始终无法击败世界顶级围棋棋手。

  那么,为什么让电脑模拟出围棋的人工智能有那么难呢?

  1. 围棋的棋盘

  围棋的棋盘很大(19×19),因此通常被认为是难以编写围棋程序的一个重要原因。围棋棋盘上每一点,都有黑,白,空,三种情况,棋盘上共有19*19=361个点,每回合有250种可能,一盘棋可长达150回合。同时,围棋有3^361种局面,而可观测到的宇宙,原子数量才10^80,可能产生的局数呈指数级增长。

  相比之下中国象棋9*9,国际象棋8*8,平均每回合只有35种可能,一盘棋有80回合;因此国际象棋和中国象棋AI的算法可以枚举所有可能招法,但这种思路却无法应用在围棋上。

  2. 下棋的规则和估值函数

  国际象棋和中国象棋每个棋子的价值都有所不同,棋子的走动必须遵守一定的规则,例如国际象棋,开局的时候可以动8个兵(*2)和两个马(*2)共20种招法,虽然开局到中期招法会多一点,但是总数也就是几十种。中国象棋也是一样,开局5个兵+炮(12)+士相*2+马*4+车*2*3+将帅共28种,跟国际象棋差不多。但围棋的下子没有限制,开局有361种选择,所有着法都有可能。

  这两个游戏判断局面也简单,将军的加分,攻击强子加分,被将军或者有强子被攻击减分,控制范围大的加分,国际象棋里即将升变的兵加分,中国象棋里接近底线的兵减分,粗略一算就可以有个相对不错的判断。因此国际象棋和中国象棋都可以有一个较为简单的估值函数。

  在下棋的过程中,象棋的棋子数逐渐减少,使游戏逐渐简化。但是,围棋却是棋子数逐渐增多,每下一子,都会使局势变得更复杂。

  在胜负方面,�爰氏笃迥勘昝魅罚�只要杀死国王即可(跟象棋、将棋系出同源)。

  反观围棋,围棋没有王和帅这样的攻击目标,每颗棋子一会是棋筋,一会又是废子,电脑难以“定位”。围棋中的厚势本身并没有目数,但可以直接围空或者通过攻击间接围空,而厚势本身的价值,电脑也不好判定。

  在胜负方面,围棋的胜负不是要杀对方棋子,而是占更多的地,每一步有数百种以上的走法,算法的困难度明显要高得多。

  而人类就不同了,虽然无法拥有大量数据分析,却有得天独厚的逻辑推理能力,从一手棋到后面十手,乃至几十手,都可以“算”出。在“蒙特卡洛算法”出来之前,一位智力正常的人学习下围棋,用不了几个月就可以击败现在所有的电脑围棋程序。

  可见,电脑程序之所以能打败国象和象棋特级大师,依靠的是不知疲倦的高速检索能力,每一种开局、每一种防御在计算机强大的运算检索能力面前都不值一提。不过这种机械方法在围棋面前却失去了用武之地。

  围棋AI的未来

  目前围棋AI中成绩最好的是Google DeepMind开发的AlphaGo ,曾在2015年10月,在没有任何让子的情况下以5:0完胜职业围棋二段樊麾。这是人类历史上,围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。

  AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索算法,借助值网络(value network)与策略网络(policy network)这两种深度神经网络,通过值网络来评估大量选点,并通过策略网络选择落点。AlphaGo最初通过模仿人类玩家,尝试匹配职业棋手的棋局,一旦它达到了一定的熟练程度,它开始和自己对弈大量棋局,使用强化学习进一步改善它。

  2016年3月,AlphaGo将挑战世界冠军李世石九段。或许这一战,能够展示出目前围棋AI到底发展到了什么程度。

  参考文献:https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_Go

2016年2月24日星期三

Windows操作系统的安全设置

  Windows是最常见的操作系统,使用Windows的人非常多,而Windows系统的安全问题也越来越被人们关注。虽然Windows的漏洞众多,安全隐患也很多,不过经过适当的设置和调整,你还是可以用上相对安全的Windows的。下面就详细讲述了Windows的安全调整。

  1. 升级为新版Windows

  对于使用Windows XP的用户来说,升级到Windows 7操作系统可以将安全性提高,Windows 7里有很多Windows XP所没有的安全机制,可以有效的保证操作系统的安全运行。

  2. 更新操作系统补丁

  给系统安装补丁程序的重要性是不言而喻的,Windows操作系统具有检测更新和安装更新的功能Windows Update,我们只要将这个功能设置为自动检查更新,Windows Update就可以自动下载系统的已知漏洞的修补程序并安装。系统会在后台下载,完成后通知你下载完成并询问是否开始安装,用起来十分方便。在安装了所有的补丁程序后,下面就可以开始做另一些调整设置。

  3. 善于控制UAC功能,提升安全防范级别

  UAC功能并不是Win 7系统的新增功能,不过相比Vista、Win 2008系统下的UAC功能,Win 7下的用户帐户控制功能有了明显的改善,在区别非法操作、合法操作方面表现得明显智能化多了,并且我们可以根据实际的安全需要自由控制UAC安全级别,力争操作效率与安全性能两不误。为了方便提升安全防范级别,Win 7系统特意为用户提供了UAC功能控制滚动条,用户只需要简单地拖动鼠标,就能在操作效率与系统安全之间找到平衡了。  为了让Win 7系统尽可能地稳定运行,我们应该尝试将UAC安全级别调整为“始终通知”,而且使用这种设置时Win 7系统弹出的安全提示要比Vista系统少很多。在调整UAC安全级别时,我们可以依次单击Win 7系统桌面上的“开始”、“控制面板”命令,在弹出的系统控制面板窗口中逐一单击“用户账户和家庭安全”、“用户账户”图标选项,进入用户账户控制列表界面,单击其中的“更改用户账户控制设置”按钮,打开如图3所示的设置对话框; 检查UAC功能的控制按钮是否位于“始终通知”位置处,要是不在这个位置时,我们必须及时将移动按钮移到该位置处,再单击“确定”按钮保存好上述设置操作,这样一来Win 7系统的安全防范级别就会得到明显提升,那么该系统受到的安全威胁自然就会大大下降。

  4. 使用BitLocker功能,加密磁盘隐私信息

  其次选中需要进行隐私保护的目标磁盘分区,并单击对应分区右侧的“启用Bitlocker”链接,打开如图1所示的Bitlocker驱动器加密向导设置界面,将其中的“使用密码解锁驱动器”选项选中,然后输入合适的解锁密码; 之后单击“下一步”按钮,当向导屏幕询问我们如何存储恢复密钥时,我们可以根据需要将它保存成文本文件或直接打印出来,最后单击“启动加密”按钮,那样一来目标磁盘分区就被加密成功了,日后必须凭借合法密钥才能访问其中的数据内容,如果无法记得密钥内容,那么任何人都无法偷窥到其中的隐私信息。

  5. 防火墙和杀毒软件

  不管电脑做了怎样的设置,只要连接在Internet上,防火墙都是必要的。防火墙可以完全保护用户的系统,把网络上有害的东西挡在门外。推荐使用的防火墙是Windows自带的防火墙软件。对系统要求不高,没有那么多花哨的功能,不过最基本的防护还是可以胜任的。启用的方法是:打开控制面板-网络和Internet连接,双击网络连接打开属性对话框,在高级选项卡下,选中在我的电脑上使用Internet连接防火墙,之后还可以点击设置进行更进一步的配置。

  杀毒软件可以使用微软的MSE(Microsoft Security Essential)安全软件,可以防止病毒、间谍软件和其他恶意软件入侵。这个杀毒软件是免费的,由于是微软自己开发的,因此和操作系统的结合非常好,没有那么多花哨的功能,高效而可靠。

  6. 数据备份

  俗话说“道高一尺,魔高一丈”,很多时候几乎是防不胜防,即使我们进行了非常完美的安全设置,可是遇到一些突发性病毒来临时,许多安全防御措施仍可能会不堪一击。为了避免突发性病毒带来灾难性损伤,我们只有及时对重要数据进行备份,遇到系统崩溃时,只要进行简单的数据恢复操作就能化解安全威胁了。Win 7系统为用户提供了强大的数据备份还原功能,我们可以按照下面的操作来对重要数据进行备份操作:  首先打开Win 7系统的“开始”菜单,从中点选“控制面板”命令,在弹出的系统控制面板窗口中依次单击“系统和安全”、“备份和还原”功能图标,打开对应系统的“备份和还原”管理窗口,其次继续单击“设置备份”按钮,打开设置对话框,选中重要数据信息所在的磁盘分区选项,同时单击“下一步”按钮,之后向导屏幕会弹出提示询问我们要备份哪些数据内容,我们可以根据实际需要选择目标备份内容,最后单击“保存设置并运行备份”按钮,如此一来目标数据内容就能被备份成功了。日后一旦Win 7系统发生瘫痪不能正常运行时,我们根本不用担心重要数据的安全,只需要简单地重新安装操作系统,之后执行系统还原功能,来将备份好的重要数据恢复成功就可以了。

  7. 控制用户组权限

  如果电脑经常安装软件,应该在系统里新建一个用户,将其设置为User组,然后使用User用户组登录系统,在沙盒中运行软件。另外在用户管理中把Guest账户停掉,任何时候都不允许其登录系统。

  8. 总结

  经过以上的设置,电脑的系统安全应该提高不少了,不过需要注意的是,不管在系统和软件上做怎样的防护,正确的使用习惯才是最重要的,因此从现在就开始养成良好的使用习惯的,否则在怎么防护也是白搭。

2016年2月23日星期二

谷歌人工智能AlphaGo挑战人类围棋冠军

   2月22日消息,继宣布AlphaGo实现突破性研究-计算机程序首次击败专业棋手之后, Google DeepMind今日公布了即将与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战的详细情况。

  3月9日至3月15日,AlphaGo将在韩国首尔与李世石进行5场挑战赛。比赛完全平等,获胜者将得到一百万美元奖金。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。

  因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多,它一直被视为最复杂的电脑游戏之一,也是人工智能始终未解的挑战。DeepMind在上月的科学杂志Nature,以一篇论文公布了这一突破性进展的详细情况。

  比赛采用中国围棋规则

  比赛将于北京时间中午12点在首尔四季酒店举行,具体日程如下:

  1. 3月9日 (星期三):首场比赛

  2. 3月10日(星期四):第二场比赛

  3. 3月12日(星期六):第三场比赛

  4. 3月13日(星期日):第四场比赛

  5. 3月15日(星期二):第五场比赛

  比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时,后走棋的棋手贴目)。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。

  总规则

  1、比赛分先进行,共下5盘,五盘对局取三胜以上为优胜,获得奖金100万美元(固定汇率:11亿韩元)。

  2、若Alpha GO获胜,奖金捐献给联合国儿童基金和STEM教育(科学、技术、工程、艺术以及数学)及围棋相关公益团体。

  3、比赛即使3:0、3比1分出胜负,与比分无关将下满五盘棋,以便Alpha GO拥有更多学习机会。

  4、以下满五盘为条件,李世石可获得15万美元(约1亿6500万韩元)出场费,同时每胜一局获得2万美元胜局奖金。如果五盘全胜,胜局奖金为10万美元(1亿1000万韩元)。即李世石五战全胜获得优胜,最多可以获得125万美元(13亿7500万韩元)。

  5、比赛用时每方2小时,1分钟读秒三次。比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则的原因,是因Alpha GO以中国规则为基础开发。

  6、比赛开局时间为韩国当地时间下午1点(北京时间中午12点),比赛不设中间休息。

  7、比赛时李世石在棋盘上落子,助手将手数输入电脑传送给Alpha GO。Alpha GO的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。

  8、所有对局通过Deep Mind公司youtube频道向全世界实况直播,此外通过韩国棋院围棋TV和因特网围棋网站直播。

  人工智能挑战围棋有多难?

  计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见,在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋 而言,计算机在此之前从未战胜过人类。围棋看起来棋盘简单、规则不难,纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线,共构成19×19(361)个交叉点。比 赛双方交替落子,目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。

  在极简主义的游戏表象之下,围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时,先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中,它拥有远比国际象棋更多的选择空间,这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。

  就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。

  “机器学习”预测人类行为

  传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。

  其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络 之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。

  征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。

  在具体的机器训练上,决策网络的方式是输入人类围棋专家的比赛,到系统可以预测57%人类行动为止,此前最好成绩是44%。此后AlphaGo通过在神 经网络内部进行比赛的方式(可以简单理解成和自己下棋),开始学习自主探索新的围棋策略。目前AlphaGo的决策网络可以击败大多数具有庞大搜寻树的最 先进的围棋程序。

  Google DeepMind首席执行官、联合创始人Demis Hassabis表示:“围棋是深刻而复杂的游戏。为了击败一名职业棋手,我们不能只靠模仿,而是自主发现新的战略规则。因为方法是通用的,我们希望有一天可以将其运用于解决社会最棘手和最紧迫的问题上。不论我们在三月份能否赢李世石,这场比赛都一定能够激发世界各地对围棋的兴趣。”

  AlphaGo战绩惊人

  Park Chimoon, 韩国棋院副主席表示 “全世界都在关注这场人类与电脑在智能领域的首次交锋。这一历史时刻将由围棋来传达,我为此感到骄傲。我希望李世石能获得胜利,去证明人类卓越的智商以及维护围棋的神秘特性。”

  实际上,目前AlphaGo已经成为最优秀的人工智能围棋程序。在与其他程序的对弈中,AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利,甚至有过 让对手4手后获胜的纪录。去年10月5日-10月9日,谷歌安排AlphaGo与欧洲围棋冠军Fan Hui(樊麾:法国国家围棋队总教练)闭门比赛,谷歌以5-0取胜。

  此次比赛的李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手,谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石谈到此次比赛时表示:”这是电脑首次在公平比赛中挑战人类专家选手,我很荣幸能参与进来。无论结果如何,这都是围棋史上的重要时刻。我听说Google DeepMind的人工智能出乎意料的强大,并且一直在优化,但至少这次我还是很自信能够取得胜利。”

  人机对弈谁将胜?

  值得一提的是,上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。不过国际象棋 的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需“杀死”国王,而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负,并不是简单地杀死对方棋子。此前,“深蓝”计算机的设 计人2007年发表文章指出,他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。

  该项目并未给IBM带来可以销售的产品,但却让我们意识到:基础科学研究所面临的巨大挑战是值得我们去迎接的,虽然企业在这方面的收益还无法量化。

  随着顶级科技公司争相在产品中融入智能技术,谷歌并不是唯一一家研究围棋AI的公司,Facebook对围棋人工智能的研究整合此前也亮相最新的计算技术:深卷积神经网络(deep convolutional neural networks)和蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search),前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性,而后者相当于一种超前思维,用于计算详细的战略步骤。

  Facebook和谷歌在围棋人工智能方面的研究具有极大的代表意义。与国际象棋相比,围棋更具深度。要让计算机掌握相关技巧,需要更多类似于人类的模式 识别和直觉判断技巧,计算机象棋软件越来越优秀,已将揭开了这项游戏的神秘面纱;相比之下,围棋目前更加神秘。但将来,围棋的神秘色彩也可能不复存在。

2016年2月22日星期一

苹果发公开信澄清公司对于系统加密的立场

  去年 12 月份发生在圣博娜迪诺(San Bernardino)的枪击事件曾一度震惊全美,如今这个案子再一次被媒体炒了起来,原因就是苹果和 FBI 之间的掐架。按照美国地方法院的判决,苹果需要配合 FBI 一起解锁其中一名嫌犯的 iPhone,以便获得更多有价值的信息,然而苹果并不愿意这么做。

  面对外界的压力,苹果公司再度发布公开信,澄清公司在加州枪案iPhone破解一事上的立场。以下是苹果官网上“关于苹果及安全问题的释疑”一文:

  在政府的要求下,法院强制苹果打造一个特别版的iOS系统,好用它来绕开iPhone待机屏幕上的安全设置,还要求这版系统能以自动方式输入锁屏密码。

  这样做有两个危险:

  第一,政府会让我们按照他们的要求开发一套全新的操作系统。他们要求苹果取消安全功能,并给系统添加功能,攻击iPhone的加密措施,即自动输入锁屏密码。这让暴力破解iPhone变得更加容易,也就是用现代计算机的速度尝试成千上万次。

  我们之所以为iPhone打造强大的安全设置,是因为在今天,人们的手机上存储了相当多的个人信息,而每周又都会出现影响到个人、公司,以及政府的数据泄露事件。锁屏密码,以及锁屏密码的人工输入,这两者是iOS系统安全的保障。用政府要求的后门蓄意弱化产品的安全性,这样做是错误的。失去对数据的控制,就意味着我们要将隐私和安全置于风险之中。

  第二,强制令会开启一个先例,即延伸了政府的权力,而我们也不知晓这会带来什么后果。政府可以命令我们打造以监视为目的的功能么?例如记录电话或地理位置信息。这会开启一个非常危险的先例。

  政府的要求在技术上可以实现么?

  可以。开发一套全新的操作系统,按照政府所想的那样给我们的安全功能埋下隐患,这是完全可以做到的。但我们认为这种事情太危险,不能做。要是不想让这种强大的工具被滥用,或落到错误的人手中,唯一的办法就是不去打造这样的系统。

  不能为这部iPhone破例,只用一次而永不再用么?

  数字世界与实体世界区别很大。在实体世界中,你摧毁了一样东西,它就消失了。但在数字世界,技术一旦被创造出来,就可以一遍遍地反复使用,不管在多少部设备上都可以。

  国家执法人员曾表示,如果联邦调查局在此案中获胜,他们有数百部iPhone等着苹果解锁。这就好比是实体世界的万能钥匙,能开启千百万把锁。诚然,苹果会尽全力保护这把钥匙,但在一个数据不断受到威胁的世界,黑客与网络罪犯会不遗余力地展开攻击。近期对国税局系统的攻击,以及数不胜数的数据泄露事件证明,没人能避免网络攻击。

  我们还要说一遍,要是不想让这种强大的工具被滥用,或落到错误的人手中,唯一的办法就是不去打造这样的系统。

  苹果过去为执法部门解锁过iPhone么?

  没有。

  我们经常会收到执法部门的要求,即索要关于我们客户以及客户苹果设备上的信息。事实上,我们有一个专门的团队,每周7天每天24小时不间断地处理这些要求。我们还在网站上向执法人员提供了说明,让他们清楚什么是我们能访问的,以及在帮助他们之前,我们需要先看见什么样的法律文件。

  对系统版本低于iOS 8的设备,在收到合法的法院强制令后,我们会从iPhone中直接抽取数据。

  每次新软件发布我们都会逐渐增强保护措施,这其中包括基于锁屏密码的数据加密,原因是网络攻击只会变得更频繁、更熟练。由于依靠数据加密的保护措施愈发强大,对系统版本高于iOS 8的设备,我们没有能力再直接从iPhone中抽取数据。

  黑客与网络罪犯不停地寻找新办法,来攻破我们的安全设置,这就是我们要进一步强化它的原因。

  政府说你们反对是因为对业务模式的担忧,是营销策略。是这样么?

  绝对不是。我们在乎的是客户,而且一向如此。我们强烈地感受到,如果遵照政府的要求——给产品打开后门——这不光是不合法的,而且会将绝大多数守法公民,那些依赖iPhone保护他们大多数个人信息与重要数据的人,置于危险的境地中。

  就没有别的办法帮助联邦调查局了么?

  为了协助此案侦破,在能力与法律许可的范围内,我们已经做了所有的事情。正如过去讲过的那样,我们不同情恐怖分子。

  我们提供了我们所掌握的、关于这部手机的所有信息。我们还主动就如何获得其他信息提供了建议。自从政府判令发布以来,我们一从司法部的申请中获知新消息,就会给出更多建议。

  我们给出的最好建议是,将这部手机和此前加入过的一个网络匹配起来,这样调查人员就能备份这部手机,并从中获得他们现在需要的数据。不幸的是,我们得知,虽然已经被联调局没收,与这部手机关联的Apple ID密码还是被更改了。更改了这个密码,就意味着这部手机再无法访问iCloud服务。

  正如政府已经确认的那样,我们提交了我们掌握的所有数据,包括这部iPhone的备份。但现在他们索要的是我们没有的信息。

  今后要怎么办?

  我们国家的强大源于人们的团结。我们认为,对政府来说,今后最好是不再借助《全令法案》(All Wirts Act)提出要求。而且,正如某些国会议员的提议,成立一个委员会或专家小组,就情报、技术,以及公民自由展开讨论,讨论执法机构、国家安全、隐私,以及个人自由的意义。苹果将乐于参与其中。