2017年4月28日星期五

IM软件新浪UC宣布关停

  今日下午新浪UC发布公告称,由于业务调整,新浪UC的PC客户端将于2017年5月10日下线,iOS与Android端也将于同日下线。公告显示,在UC客户端下线后,新浪建议用户使用微博聊天或私信群功能代替UC服务。

  如果不是发布下线公告,你可能还不知道新浪有这样一款产品,因为它对于移动互联网时代来说,实在是太过于陌生了。

  根据资料显示,UC是一款即时通信类软件,从界面上来看,和如今的QQ有些相似,其诞生于2002年,由贵州朗玛信息技术公司开发制作;2004年被新浪以首期1500万美元,总计不超3600万美元的代价收购。

  事实上,在2011年前后,新浪便不再对新浪UC进行新版本更新,在2014年新浪将新浪微博更名为“微博”之后逐渐在Windows端主推出了整合IM功能的PC客户端“微博桌面”,并支持微博帐号绑定UC功能。但其官网显示,微博桌面的上一次更新也已停留在2015年2月。

  新浪UC还是辉煌过得,它曾经也是仅次于QQ与MSN之后的中国第三大IM软件。根据易观国际2006年发布的一份市场调查报告中指出,截至2005年底,腾讯QQ、MSN、新浪UC在中国IM市场的份额分别为77.80%、10.58%、3.23%。

  主要原因在于,腾讯当时对QQ每日可注册数量进行限制,并逐步关停QQ免费注册,在2002年末开始主推每月收费2元的QQ行号码,直到2003年8月才恢复免费注册制度。

  但QQ在恢复免费注册后,先发制人的QQ再度以庞大的用户基数优势超越UC.2004年,朗玛UC的制作团队选择急流勇退,以最高3600万美元价格将UC卖身予新浪,最终,UC开始被边缘化。

  新浪的社交已经寄托于微博,而桌面端兴起的通讯软件也早已被移动时代所抛弃,但有人评论到,新浪UC也代表了中国桌面IM软件史上的一个缩影,包括网易泡泡、百度Hi的失败,它们意味着PC大众IM软件创业时代的落幕。

你的内容太low了

  前两天去理发,由于心情比较放松,所以整个理发过程比较都比较上心。这一留意,还真感受到了以前忽视的一些东西。比如:

  发型师很帅,连我都忍不住多瞟了几眼;

  店里播放的是钢琴曲,而不是流行歌曲;

  理发过程中发型师不断征求我的意见;

  发型师一边剪头发一边为我普及发质和发型的知识;

  ……

  记得小时候大街上有免费剪头发的,乡亲们排着队去剪,现在就算贴钱也不一定有人去了。

  理发早已经不是简单的洗剪吹,洗剪吹从以前最核心的业务成为了最便宜的业务。剪头发的师傅越来越专业,但越来越以客户为中心。所有的这些琐碎,趁我理发发呆的瞬间拼接成四个字:消费升级。

  我读书少,不知道这四个字具体的含义是啥。但我可以凭着隐隐约约的理解,罗列一些现象把这四个字具象化:

  吃方便面的人越来越少,『下面给你吃』变得温情脉脉;

  看电子书很普通,看笨重纸质书有范,看那些珍藏版的更可贵;

  亚健康很普遍,减肥健身成为时尚;

  餐馆盘子越来越大,菜量越来越少;

  过年放鞭炮已经满足不了乡亲们,放烟花成为新玩法;

  喝桶装水的热越来越少,装净水器的人越来越多;

  街上摆地摊的人越来越少,开连锁的人越来越多;

  『�潘俊徽飧龃什辉倭餍校�『中产』的出现频率增高;

  ……

  这样的演变现象还有很多,其中有一项很猖狂但很合理:内容收费。

  当年还在上学的时候,各种盗版、侵权、甚至违法内容泛滥成灾,听歌、看电影、下软件、装系统一律不要钱,让青春年少的我们像发现了宝藏一样兴奋。

  想不到没过几年就变了天,这些福利一个个消失。听首歌得花钱,追个电视剧得花钱,下个程序要花钱,连看篇文章、入个群都要花钱。

  最离谱的是,很多人都是自愿掏钱的。为内容买单,已经成为一种主动行为。比如说,公众号打赏就不是买卖,而是真爱。我个人分别在公众号、喜马拉雅、入群等多个环节为内容买过单,毫无怨言。

  为曾经喊得响炸天的『免费』互联网思维默哀三分钟。

  付费内容的普及告诉我们,在消费升级的大背景下,内容也在升级。好内容的需求一直很旺盛,为了避免被垃圾内容干扰,很多人愿意花钱去买。这两年阿里正在大力发展内容,微淘、达人社区、UC订阅号都在大手笔投入,淘宝天猫的页面也做得越来越丰富。更不用说得到、知乎、36氪等频频冒出的付费内容平台和专栏了。

  消费者对内容的判断力和感受力正在提高,不再满足于获取信息,信息背后能挖出多少价值才是关键。百度和微博搜出来的内容不用收费,是因为他们仅仅满足了获取信息的需求,没有情操的陶冶、新知识的习得、技能的训练。

  内容作为圈人和养人的主食,在营销环节起着连接消费者和产品的作用。在消费升级和消费者双双升级的背景下,内容再不升级就会成为营销的屏障,甚至毒瘤。

  所以,内容应该怎么升级?这个话题太大,我只能从内容转变和主流人群两个角度,聊一聊隐隐约约的方向。

  首先,对于内容本身,以下变化即将发生或者正在发生。

  从通俗到逼格

  以前做内容老担心别人get不到,于是把内容弄得整整齐齐、规规矩矩、清晰简洁、一目了然。现在,这些已经成为基本要求。让别人懂,只是第一个门槛,懂了之后如果发现原来就这样那就更糟糕了。

  消费者不是笨,他们只是懒。在信息呈现的基础上加入更多的创意巧思,让消费者感受到别有用心,这是现在值得努力的环节。现在无论是产品还是内容,都是细节见功夫。无数个细节的累积,最后得到的会是一个惊喜的结果。

  从搞笑到幽默

  搞笑就是不用想就笑,比如段子、恶搞、装傻卖萌、粗话、暴走、辣眼睛P图等等,这些东西逐渐会退居二线媒体,沉淀到微信群、QQ群里,成为部分群体的私密谈资;幽默是要想一想才笑,而且是若有所思地笑,不是笑抽。

  搞笑和幽默,前者是生理活动,后者是心理活动。就像看电影一样,以前大家可能比较喜欢看武打、江湖义气、整蛊、无厘头,现在则更倾向于抒情、人性、脑洞、哲理、逻辑、内涵等。能否触发美好的联想,成为当下和未来内容质量评判的重要标准。

  从非原创到原创

  内容就像一家企业的衣裳,老是穿别人的,消费者会不认你。做独特的内容就是要形成差异化,在消费者面前发出高辨识度的声音。原创也代表了诚意和真实,这是讲好故事的基础,没有真诚实意的故事只能算是吹牛逼,无法打动人。

  另外,虽然消费者不会深究你是否原创,但在越来越强的版权意识下,做原创会自发形成一个成熟的监督环境。也就是说,这是逃不掉的。

  另外,有几个人群可以多留意,他们或多或少会影响你的内容基调:

  中产

  这个群体是消费的主体。按照百科的说法,中产即通过辛勤劳动能够活得体面的人,大多从事脑力劳动,主要靠工资及薪金谋生,一般受过良好教育,具有专业知识和较强的职业能力及相应的家庭消费能力;有一定的闲暇,追求生活质量,对其劳动、工作对象一般也拥有一定的管理权和支配权。

  95后、00后

  他们是年轻的主力,新事物最敏锐的触觉。他们有些爱好和习惯在你看来可能会莫名其妙,这是你与他们产生代沟的信号。以前代沟需要20年,现在两年就可能形成代沟。

  单身狗

  这可能会成为庞大而独特的群体。越来越多人对爱情和婚姻的观念在转变,比如不着急结婚、不抗拒离婚等等。追求自由、挣脱束缚是一种典型心理,尤其是女性,嫁个好人家不再是追求,找个对的人才是理想。

  肥胖人群

  肥胖不是病,胖起来要命。物质丰富了,发胖是躲不过的劫。现在去逛街,健身减肥的传单满天飞,减肥食谱、疗法成为众多女孩子的宠儿。

  妈妈

  妈妈们特别容易聚在一起,也特别容易聊得热火朝天。随着二胎的开放,在有互联网基因的新一代妈妈们将会逐渐增多,成为网上一个热热闹闹的群体。

  如果说产品是身体,内容就是衣裳。无论身材怎么样,最好不要穿得太low,否则会让人觉得你是假冒伪劣。消费升级促进内容升级,内容升级对内容人才也提出了更高的要求,需要更多的设计感、娱乐感和共情力。

  当前的互联网内容进入了一个大的沉淀周期,新平台的红利效益正在减弱,提早占坑并不会为你带来多大的优势。一个新平台的诞生,没有内容填充,光有流量导入也是无用功。就像一个人饿着肚子拼命灌水,最终还是打不起精神来。这一点,小程序的冷淡值得我们思考。

  来源:投稿,文章版权:张飒的博客   公众号:zhangsa2012

2017年4月27日星期四

为什么聚合页或站内搜索页被百度打击?

  今天笔者与大家分享关于站内优化的一些相关问题,当然在谈起这些问题之前,首先得追溯到2013年9月6日百度LEE针对"聚合"类网页发布了一篇《不相关静态搜索结果页将被严厉处理》的公告,具体该公告内容如下:

  百度网页搜索反作弊团队近期发现一部分网站遍历热门关键词生产大量的站内搜索结果页来获取搜索引擎流量,其中存在大量的不相关内容严重损害了搜索引擎用户体验并且侵占了相应领域的优质网站收益,对于此类网站我们将做出严厉的处理 ,希望存在此问题的站长及时进行整改调整。

  在LEE发布公告后,据某SEO大佬曾与百度LEE有过一些简单的交流,在此交流过程中,LEE表示这次打击的都是明显垃圾的页面,一些垂直或行业网站的站内搜索页面其实质量不错,并不在打击范围之内。

  利用词库TAG聚合页或站内搜索页来抢夺搜索流量的现象已经存在很久了,百度官方也不止一次在不同场合声明这是明显的作弊行为,并且将会打击这种行为。

  但聚合页和站内搜索页本身的存在是没有问题的,也是顺应用户的需求而产生的,那为什么今天会有如此之多的网站制作出来的聚合页或站内搜索页就沦落为被百度搜索打击的对象呢?下面从以下几点来谈谈具体原因:

  一、关键词本身规范问题

  部分网站不区分关键词的类型,都直接导入站内,使用统一的模板生成页面。比如有些网站会硬性把"咖啡机"、"咖啡机图片"、"咖啡机品牌"等此导入站内生成统一的搜索页面但是搜索页面中只有内容的标题和发布时间,只是简单搜索,并没有给用户呈现出"咖啡机图片""咖啡机品牌"的相关内容。

  当网站中这种杂词量级达到一定程度,宏观上看,整个类型的页面都是垃圾页面,它只是为了骗取搜索流量,并没有为搜索用户提供相应的内容,严重降低了搜索结果的质量,这种行为影响比较大必然会受到搜索引擎的专项严厉打击。

  二、关键词和网站之间的相关度问题

  一些网站不分析关键词和网站之间的相关度,什么词都敢向站内导,比如手机网站可能导入一些房产、旅游等关键词,而旅游网站可能会导入一些美容、汽车或工业相关的关键词等,甚至有些正规内容网站导入了"泰国人妖"、"越南新娘买卖"等完全不搭边的关键词。

  网站本身的定位和这些关键词一点不搭边,网站内就更不可能有相关内容了,无论通过什么手段做出来的页面,质量都不会好到哪里去的,类似这类页面必然会被搜索引擎排斥和严厉打击。

  三、关键词数量和网站内容量不平衡关系

  部分网站所收集处理的关键词类型及关键词和网站内容相关性都都比较好,但是没有事先检查网站的内容量是否足以支撑这些关键词,比如有的网站只有6万个内容页面。

  但是却导入了120万的关键词,即使关键词质量再好,关键词和网站主题再相关,用6万个内容去整合出120万的页面是不可能的事,那么这些页面如果不是空页面(搜索不出内容),宏观猎看就肯定有大量的重复页面,从而导致整个类型页面也都是垃圾页面,受到搜索引擎打击也是理所当然的了。

  四、站内搜索质量问题

  有些网站可能把以上问题都解决了,在放出关键词之前做了一步确定工作,确定用该关键词能搜出相关内容,但是网站站内搜索质量太差,导致所有聚合TAG标签或站内搜索页的内容和关键词本身很不相关,这并不是什么特殊的问题,大部分网站都会存在这个问题,"搜索"是一件很难的事,百度做了这么多年搜索,搜索结果还经常被大家吐槽,更何况其他非专业搜索公司做的"搜索"了。

  但是既然想用"搜索"做一些事,那就要保证最起码的搜索质量,不要出现搜索"会计培训"而给出一堆"小吃培训"、"英语培训"、"杨子SEO培训"等之类的内容。

  大部分网站如果自己没有比较强的技术团队,也没有第三方比较强的搜索技术支持,站内搜索结果质量都不会很高,从而建立在低质量站内搜索技术基础上的TAG和站内搜索页的质量也就不敢恭维。由此做出的相关类型的页面也就可以被归到垃圾页面的序列中了,类似这样的站内搜索页面或TAG页面被搜索引擎立为打击对象范围。

  五、写在最后

  综上所述:关于常见的垃圾聚合页和站内搜索页产生的原因基本就以上四个因素之一,在大家了解到这些因素后,如果SEOer还是想利用聚合或站内搜索做一些事情,那么一定要在保证避免出现以上情况的前提下进行操作,否则可能会受到搜索引擎的处理,严重甚至会导致整个网站受到惩罚,请大家且行且珍惜。

  来源:投稿,文/杨子,原文链接。

2017年4月24日星期一

余额宝资产规模破万亿元

  据证券日报报导,4月22日,天弘基金旗下基金披露了一季报,其中天弘余额宝货币市场基金备受瞩目。部记者发现,天弘余额宝货币基金单只基金规模达到1.14万亿元,堪称公募行业又一里程碑式的事件。

  天弘余额宝货币一季报显示,截至3月底,该基金份额净值收益率为0.8843%,同期业绩比较基准收益率为0.3381%,已实现利润为87.04亿元。报告期末基金份额总额达到11396.38亿份,期末基金资产净值为1.14万亿元。

  据了解,余额宝目前7日的年化收益率为3.938%,与2014年的位最高6.74%依然有较大差距。

  从组合上看,银行存款和结算备付金是天弘余额宝货币基金的配置大头,合计为7339.96亿元,占基金总资产的比例为64.32%.买入返售金融资产次之,为2219.47亿元,占基金总资产的比例为19.45%.债券投资1830.94亿元,占基金总资产的比例为16.04%。

外媒震惊:中国乞丐用二维码乞讨

  据英国《泰晤士报》网站4月20日报道,山东省济南市的一名乞讨者胸前挂着二维码的照片出现在社交网络上,让人啧啧称奇,此人是济南市多名接受非现金支付的乞讨者之一。据称他患有精神疾病,二维码是他家里人给他做的。

  报道称,在中国,携带现金的人越来越少,二维码让路过的人可以用手机扫码的方式给他钱。《新京报》称:“有智能手机还会使用在线支付的人可能不是真正需要帮助的人,技术应该让生活和工作更加便利,而不是成为不劳而获的谋生手段。”《新京报》敦促人们“抵制职业乞讨者”,并称警察应该防止职业乞讨者骚扰他人。

  中国7亿网民中多达60%都用手机进行支付,他们使用腾讯所有的微信,或者阿里巴巴所有的支付宝。微信用户可以使用手机号注册,然后接受支付,收到的钱款可以转到相连的银行卡或者直接用手机消费。

  一些社交网络用户赞扬这名乞讨者。一个人在微博上写到:“连乞讨者都与时俱进,我们还有什么理由不努力呢。”还有一些人则没这么友好,有人写到:“我一分钱都不会给他,他有能力工作,也有能力走动,更不要说用智能手机了。”

2017年4月20日星期四

苹果回应微信关闭赞赏通知

  针对今日微信关闭iOS版本赞赏功能,苹果公司刚刚向新浪科技发来针对此事的回应,称微信本可以选择App内购方式给公众号运营者。

  苹果公司的回应声明全文如下:

  “微信可以选择提供 App 内购买让用户赞赏他们喜爱的公众号运营者,如同我们提供这一选择给所有的开发者一样,微信只需正确使用App内购买体系进行开发即可。”

  今天下午微信发出声明,称苹果公司更新了App Store应用开发条款中的第3.1.1项,严格要求App不得包含指引客户使用非IAP机制(iOS应用内付费)进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。因此微信“选择对iOS版微信赞赏功能进行了当前调整”。自今日17点起,iOS版微信公众平台赞赏功能从今日起被微信关闭。iOS端用户可通过二维码转账支持公众号。安卓等其他客户端微信赞赏功能不受影响。

  苹果公司通常不会对下架应用或某个开发者做出任何回应,今晚对微信的回应,可说是因这款应用的8亿用户,以及在微信平台上的获取收入的公众号运营者。

  苹果公司这份声明虽然简单但含义明确,60多个汉字隐晦地表达了几方面意思:

  1 赞赏功能并非是苹果逼停的。微信本可以像其他开发者一样,选择App内购方式给公众号运营者;

  2 App Store生态对所有开发者的要求均是一样的。包括微信这种已经有8亿用户的App。无论是谁,公平原则一致,都不会开特例。——这是典型的苹果式契约精神,3.1.1项自去年六月之后已经明确,除了IAP方式,App中不应有任何其他提示用户付费的方式。

  另外,进一步看,如果参考3.1.1,微信所采用的二维码方式仍然“犯规”——这是在App Store平台上的巨无霸应用微信的矛盾,既需要这个平台,又想让用户回到自己的支付生态上。去除打赏功能后的替代方案二维码的方式并不算方便,也有安全隐患,并仍有被苹果禁掉的风险。如果微信坚持此种方式,我们甚至猜测微信App有被下架的风险。

受制于苹果新规 iOS端微信公众平台赞赏关闭

  微信方面宣布,4月19日17:00起,iOS版微信公众平台赞赏功能被关闭。今后,iOS版微信用户可以通过二维码转账方式,支持喜爱的微信公众号运营者。

  2016年6月13日,苹果更新了3.1.1条款,更严格要求App不得包含指引客户使用非IAP机制进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。

  用户在iOS版微信查看微信公众号文章后,建议通过二维码转账方式对公众号表示支持。微信公众号运营者可以在文章中展示二维码,通过个人转账方式获取支持。二维码可选固定金额和非固定金额两种。

  为了对用户资金进行保护,此类转账资金将采取T+7的结算周期,如产生资金冻结或退款,可以在微信公众平台后台查看相关流水。此外,用户还可以通过安卓版微信对支持的微信公众号进行赞赏。

  此前,2月14日,腾讯方面曾确认:微信公众号的付费订阅功能确实在推进中,已经在做测试,相信近期会和大家见面。不过截止目前,付费订阅功能还未有进一步的消息。

  另外,而随着苹果方面对新规的要求从严,除微信外,也有其他产品会受到严重影响。

2017年4月19日星期三

AlphaGo:人类数千年的围棋下法是错的

  4月10日,“人机大战”的消息再次传出,关于人类和AI的对抗再次牵动世界的神经。

  “我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗!”对于5月23日至27日与围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)的对弈,目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放出豪言。然而,AlphaGo(阿尔法狗)之父却说,“我们发明阿尔法狗,并不是为了赢取围棋比赛。”

  AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)近日在母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲,解答了世人对于人工智能,对于阿尔法狗的诸多疑问——过去3000年里人类低估了棋局哪个区域的重要性?阿尔法狗去年赢了韩国职业九段李世石靠哪几个绝招?今年年初拿下数位国际大师的神秘棋手Master究竟是不是阿尔法狗?为什么围棋是人工智能难解之谜?

AlphaGo:人类数千年的围棋下法是错的

杰米斯·哈萨比斯,Deep Mind创始人, AlphaGo之父。杰米斯·哈萨比斯,DeepMind创始人,AlphaGo之父。

  杰米斯·哈萨比斯,DeepMind创始人,AlphaGo(阿尔法狗)之父,4岁开始下象棋,8岁时在棋盘上的成功促使他开始思考两个至今令他困扰的问题:第一,人脑是如何学会完成复杂任务的?第二,电脑能否做到这一点?17岁时,哈萨比斯就负责了经典模拟游戏《主题公园》的开发,并在1994年发布。他随后读完了剑桥大学计算机科学学位,2005年进入伦敦大学学院,攻读神经科学博士学位,希望了解真正的大脑究竟是如何工作的,以此促进人工智能的发展。2014年他创办公司DeepMind,公司产品阿尔法狗在2016年大战围棋冠军李世石事件上一举成名。

  哈萨比斯在当天的演讲中透露了韩国棋手李世石去年输给阿尔法狗的致命原因,他最后也提到了阿尔法狗即将迎战的中国棋手柯洁,他说,“柯洁也在网上和阿尔法狗对决过,比赛之后柯洁说人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。异曲同工,柯洁提到了围棋的真理,我们在这里谈的是科学的真理。”

  记者现场聆听了AlphaGo(阿尔法狗)之父在剑桥大学历时45分钟的演讲,干货满满,请不要漏掉任何一个细节:

  非常感谢大家今天能够到场,今天,我将谈谈人工智能,以及DeepMind近期在做些什么,我把这场报告命名为“超越人类认知的极限”,我希望到了报告结束的时候,大家都清晰了解我想传达的思想。

  1、你真的知道什么是人工智能吗?

  对于不知道DeepMind公司的朋友,我做个简单介绍,我们是在2010年于伦敦成立了这家公司,在2014年我们被谷歌收购,希望借此加快我们人工智能技术的脚步。我们的使命是什么呢?我们的首要使命便是解决人工智能问题;一旦这个问题解决了,理论上任何问题都可以被解决。这就是我们的两大使命了,听起来可能有点狡猾,但是我们真的相信,如果人工智能最基本的问题都解决了的话,没有什么问题是困难的。

  那么我们准备怎样实现这个目标呢?DeepMind现在在努力制造世界上第一台通用学习机,大体上学习可以分为两类:一种就是直接从输入和经验中学习,没有既定的程序或者规则可循,系统需要从原始数据自己进行学习;第二种学习系统就是通用学习系统,指的是一种算法可以用于不同的任务和领域,甚至是一些从未见过的全新领域。大家肯定会问,系统是怎么做到这一点的?

  其实,人脑就是一个非常明显的例子,这是可能的,关键在于如何通过大量的数据资源,寻找到最合适的解决方式和算法。我们把这种系统叫做通用人工智能,来区别于如今我们当前大部分人在用的仅在某一领域发挥特长的狭义人工智能,这种狭义人工智能在过去的40-50年非常流行。

  IBM发明的深蓝系统(DeepBlue)就是一个很好的狭义人工智能的例子,他在上世纪90年代末期曾打败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(GaryKasporov)。如今,我们到了人工智能的新的转折点,我们有着更加先进、更加匹配的技术。

  2、如何让机器听从人类的命令?

  大家可能想问机器是如何听从人类的命令的,其实并不是机器或者算法本身,而是一群聪明的编程者智慧的结晶。他们与每一位国际象棋大师对话,汲取他们的经验,把其转化成代码和规则,组建了人类最强的象棋大师团队。但是这样的系统仅限于象棋,不能用于其他游戏。对于新的游戏,你需要重新开始编程。在某种程度上,这些技术仍然不够完美,并不是传统意义上的完全人工智能,其中所缺失的就是普适性和学习性。我们想通过“增强学习”来解决这一难题。在这里我解释一下增强学习,我相信很多人都了解这个算法。

  首先,想像一下有一个主体,在AI领域我们称我们的人工智能系统为主体,它需要了解自己所处的环境,并尽力找出自己要达到的目的。这里的环境可以指真实事件,可以是机器人,也可以是虚拟世界,比如游戏环境;主体通过两种方式与周围环境接触;它先通过观察熟悉环境,我们起初通过视觉,也可以通过听觉、触觉等,我们也在发展多感觉的系统;

  第二个任务,就是在此基础上,建模并找出最佳选择。这可能涉及到对未来的预期,想像,以及假设检验。这个主体经常处在真实环境中,当时间节点到了的时候,系统需要输出当前找到的最佳方案。这个方案可能或多或少会改变所处环境,从而进一步驱动观察的结果,并反馈给主体。

  简单来说,这就是增强学习的原则,示意图虽然简单,但是其中却涉及了极其复杂的算法和原理。如果我们能够解决大部分问题,我们就能够搭建普适人工智能。这是因为两个主要原因:首先,从数学角度来讲,我的合伙人,一名博士,他搭建了一个系统叫‘AI-XI’,用这个模型,他证明了在计算机硬件条件和时间无限的情况下,搭建一个普适人工智能,需要的信息。另外,从生物角度来讲,动物和人类等,人类的大脑是多巴胺控制的,它在执行增强学习的行为。因此,不论是从数学的角度,还是生物的角度,增强学习是一个有效的解决人工智能问题的工具。

  3、为什么围棋是人工智能难解之谜?

  接下来,我要主要讲讲我们最近的技术,那就是去年诞生的阿尔法狗;希望在座的大家了解这个游戏,并尝试玩玩,这是个非常棒的游戏。围棋使用方形格状棋盘及黑白二色圆形棋子进行对弈,棋盘上有纵横各19条直线将棋盘分成361个交叉点,棋子走在交叉点上,双方交替行棋,以围地多者为胜。围棋规则没有多复杂,我可以在五分钟之内教给大家。这张图展示的就是一局已结束,整个棋盘基本布满棋子,然后数一下你的棋子圈出的空间以及对方棋子圈出的空间,谁的空间大,谁就获胜。在图示的这场势均力敌的比赛中,白棋一格之差险胜。

  其实,了解这个游戏的最终目的非常难,因为它并不像象棋那样,有着直接明确的目标,在围棋里,完全是凭直觉的,甚至连如何决定游戏结束对于初学者来说,都很难。围棋是个历史悠久的游戏,有着3000多年的历史,起源于中国,在亚洲,围棋有着很深的文化意义。孔子还曾指出,围棋是每一个真正的学者都应该掌握的四大技能之一(琴棋书画),所以在亚洲围棋是种艺术,专家们都会玩。

  如今,这个游戏更加流行,有4000万人在玩围棋,超过2000多个顶级专家,如果你在4-5岁的时候就展示了围棋的天赋,这些小孩将会被选中,并进入特殊的专业围棋学校,在那里,学生从6岁起,每天花12个小时学习围棋,一周七天,天天如此。直到你成为这个领域的专家,才可以离开学校毕业。这些专家基本是投入人生全部的精力,去揣摩学习掌握这门技巧,我认为围棋也许是最优雅的一种游戏了。

  像我说的那样,这个游戏只有两个非常简单的规则,而其复杂性却是难以想象的,一共有10170(10的170次方)种可能性,这个数字比整个宇宙中的原子数1080(10的80次方)都多的去了,是没有办法穷举出围棋所有的可能结果的。我们需要一种更加聪明的方法。你也许会问为什么计算机进行围棋的游戏会如此困难,1997年,IBM的人工智能DeepBlue(深蓝)打败了当时的象棋世界冠军GarryKasparov,围棋一直是人工智能领域的难解之谜。我们能否做出一个算法来与世界围棋冠军竞争呢?要做到这一点,有两个大的挑战:

  一、搜索空间庞大(分支因数就有200),一个很好的例子,就是在围棋中,平均每一个棋子有两百个可能的位置,而象棋仅仅是20。围棋的分支因数远大于象棋。

  二、比这个更难的是,几乎没有一个合适的评价函数来定义谁是赢家,赢了多少;这个评价函数对于该系统是至关重要的。而对于象棋来说,写一个评价函数是非常简单的,因为象棋不仅是个相对简单的游戏,而且是实体的,只用数一下双方的棋子,就能轻而易举得出结论了。你也可以通过其他指标来评价象棋,比如棋子移动性等。

  所有的这些在围棋里都是不可能的,并不是所有的部分都一样,甚至一个小小部分的变动,会完全变化格局,所以每一个小的棋子都对棋局有着至关重要的影响。最难的部分是,我称象棋为毁灭性的游戏,游戏开始的时候,所有的棋子都在棋盘上了,随着游戏的进行,棋子被对方吃掉,棋子数目不断减少,游戏也变得越来越简单。相反,围棋是个建设性的游戏,开始的时候,棋盘是空的,慢慢的下棋双方把棋盘填满。

  因此,如果你准备在中场判断一下当前形势,在象棋里,你只需看现在的棋盘,就能告诉你大致情况;在围棋里,你必须评估未来可能会发生什么,才能评估当前局势,所以相比较而言,围棋难得多。也有很多人试着将DeepBlue的技术应用在围棋上,但是结果并不理想,这些技术连一个专业的围棋手都打不赢,更别说世界冠军了。

  所以大家就要问了,连电脑操作起来都这么难,人类是怎样解决这个问题的?其实,人类是靠直觉的,而围棋一开始就是一个靠直觉而非计算的游戏。所以,如果你问一个象棋选手,为什么这步这样走,他会告诉你,这样走完之后,下一步和下下一步会怎样走,就可以达到什么样的目的。这样的计划,有时候也许不尽如人意,但是起码选手是有原因的。

  然而围棋就不同了,如果你去问世界级的大师,为什么走这一步,他们经常回答你直觉告诉他这么走,这是真的,他们是没法描述其中的原因的。我们通过用加强学习的方式来提高人工神经网络算法,希望能够解决这一问题。我们试图通过深度神经网络模仿人类的这种直觉行为,在这里,需要训练两个神经网络,一种是决策网络,我们从网上下载了成百万的业余围棋游戏,通过监督学习,我们让阿尔法狗模拟人类下围棋的行为;我们从棋盘上任意选择一个落子点,训练系统去预测下一步人类将作出的决定;系统的输入是在那个特殊位置最有可能发生的前五或者前十的位置移动;这样,你只需看那5-10种可能性,而不用分析所有的200种可能性了。

  一旦我们有了这个,我们对系统进行几百万次的训练,通过误差加强学习,对于赢了的情况,让系统意识到,下次出现类似的情形时,更有可能做相似的决定。相反,如果系统输了,那么下次再出现类似的情况,就不会选择这种走法。我们建立了自己的游戏数据库,通过百万次的游戏,对系统进行训练,得到第二种神经网络。选择不同的落子点,经过置信区间进行学习,选出能够赢的情况,这个几率介于0-1之间,0是根本不可能赢,1是百分之百赢。

  通过把这两个神经网络结合起来(决策网络和数值网络),我们可以大致预估出当前的情况。这两个神经网络树,通过蒙特卡洛算法,把这种本来不能解决的问题,变得可以解决。我们网罗了大部分的围棋下法,然后和欧洲的围棋冠军比赛,结果是阿尔法狗赢了,那是我们的第一次突破,而且相关算法还被发表在《自然》科学杂志。

  接下来,我们在韩国设立了100万美元的奖金,并在2016年3月,与世界围棋冠军李世石进行了对决。李世石先生是围棋界的传奇,在过去的10年里都被认为是最顶级的围棋专家。我们与他进行对决,发现他有非常多创新的玩法,有的时候阿尔法狗很难掌控。比赛开始之前,世界上每个人(包括他本人在内)都认为他一定会很轻松就打赢这五场比赛,但实际结果是我们的阿尔法狗以4:1获胜。围棋专家和人工智能领域的专家都称这具有划时代的意义。对于业界人员来说,之前根本没想到。

  4、棋局哪个关键区域被人类忽视了?

  这对于我们来说也是一生仅有一次的偶然事件。这场比赛,全世界28亿人在关注,35000多篇关于此的报道。整个韩国那一周都在围绕这个话题。真是一件非常美妙的事情。对于我们而言,重要的不是阿尔法狗赢了这个比赛,而是了解分析他是如何赢的,这个系统有多强的创新能力。阿尔法狗不仅仅只是模仿其他人类选手的下法,他在不断创新。在这里举个例子,这是第二局里的一个情况,第37步,这一步是我整个比赛中最喜欢的一步。在这里,黑棋代表阿尔法狗,他将棋子落在了图中三角标出的位置。为什么这步这么关键呢?为什么大家都被震惊到了。

AlphaGo:人类数千年的围棋下法是错的

图左:第二局里,第37步,黑棋的落子位置 图右:之前貌似陷入困境的两个棋子。图左:第二局里,第37步,黑棋的落子位置图右:之前貌似陷入困境的两个棋子。

  其实在围棋中有两条至关重要的分界线,从右数第三根线。如果在第三根线上移动棋子,意味着你将占领这个线右边的领域。而如果是在第四根线上落子,意味着你想向棋盘中部进军,潜在的,未来你会占棋盘上其他部分的领域,可能和你在第三根线上得到的领域相当。

  所以在过去的3000多年里,人们认为在第三根线上落子和第四根线上落子有着相同的重要性。但是在这场游戏中,大家看到在这第37步中,阿尔法狗落子在了第五条线,进军棋局的中部区域。与第四根线相比,这根线离中部区域更近。这可能意味着,在几千年里,人们低估了棋局中部区域的重要性。

  有趣的是,围棋就是一门艺术,是一种客观的艺术。我们坐在这里的每一个人,都可能因为心情好坏产生成千上百种的新想法,但并不意味着每一种想法都是好的。而阿尔法狗却是客观的,他的目标就是赢得游戏。

  5、阿尔法狗拿下李世石靠哪几个绝招?

  大家看到在当前的棋局下,左下角那两个用三角标出的棋子看起来好像陷入了困难,而15步之后,这两个棋子的力量扩散到了棋局中心,一直延续到棋盘的右边,使得这第37步恰恰落在这里,成为一个获胜的决定性因素。在这一步上阿尔法狗非常具有创新性。我本人是一个很业余的棋手,让我们看看一位世界级专家MichaelRedmond对这一步的评价。Michael是一位9段选手(围棋最高段),就像是功夫中的黑段一样,他说:“这是非常令人震惊的一步,就像是一个错误的决定。”在实际模拟中,Michael其实一开始把棋子放在了另外一个地方,根本没想到阿尔法狗会走这一步。像这样的创新,在这个比赛中,阿尔法狗还有许多。在这里,我特别感谢李世石先生,其实在我们赢了前三局的时候,他下去了。

  那是三场非常艰难的比赛,尤其是第一场。因为我们需要不断训练我们的算法,阿尔法狗之前打赢了欧洲冠军,经过这场比赛,我们知道了欧洲冠军和世界冠军的差别。理论上来讲,我们的系统也进步了。但是当你训练这个系统的时候,我们不知道有多少是过度拟合的,因此,在第一局比赛结束之前,系统是不知道自己的统计结果的。所以,其实第一局,我们非常紧张,因为如果第一局输了,很有可能我们的算法存在巨大漏洞,有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了,证明我们的加权系统是对的。

  不过,李世石先生在第四场的时候,回来了,也许压力缓解了许多,他做出了一步非常创新性的举动,我认为这是历史上的创新之举。这一步迷惑了阿尔法狗,使他的决策树进行了错误估计,一些中国的专家甚至称之为“黄金之举”。通过这个例子,我们可以看到多少的哲理蕴含于围棋中。这些顶级专家,用尽必生的精力,去找出这种黄金之举。其实,在这步里,阿尔法狗知道这是非常不寻常的一步,他当时估计李世石通过这步赢的可能性是0.007%,阿尔法狗之前没有见过这样的落子方式,在那2分钟里,他需要重新搜索决策计算。我刚刚已经提到过这个游戏的影响:28亿人观看,35000相关文章的媒体报道,在西方网售的围棋被一抢而空,我听说MIT(美国麻省理工学院)还有其他很多高校,许多人新加入了围棋社。

AlphaGo:人类数千年的围棋下法是错的

第四局里,李世石第78步的创新之举。第四局里,李世石第78步的创新之举。

  我刚才谈到了直觉和创新,直觉是一种含蓄的表达,它是基于人类的经历和本能的一种思维形式,不需要精确计算。这一决策的准确性可以通过行为进行评判。在围棋里很简单,我们给系统输入棋子的位置,来评估其重要性。阿尔法狗就是在模拟人类这种直觉行为。创新,我认为就是在已有知识和经验的基础上,产生一种原始的,创新的观点。阿尔法狗很明显的示范了这两种能力。

  6、神秘棋手Master究竟是不是阿尔法狗?

  那么我们今天的主题是“超越人类认知的极限”,下一步应该是什么呢?从去年三月以来,我们一直在不断完善和改进阿尔法狗,大家肯定会问,既然我们已经是世界冠军了,还有什么可完善的?其实,我们认为阿尔法狗还不是完美的,还需要做更多的研究。

  首先,我们想要继续研究刚才提到的和李世石的第四局的比赛,来填充知识的空白;这个问题其实已经被解决了,我们建立了一个新的阿尔法狗分系统,不同于主系统,这个分支系统是用来困惑主系统的。我们也优化了系统的行为,以前我们需要花至少3个月来训练系统,现在只需要一周时间。

  第二,我们需要理解阿尔法狗所采取的决定,并对其进行解释;阿尔法狗这样做的原因是什么,是否符合人类的想法等等;我们通过对比人类大脑对于不同落子位置的反应以及阿尔法狗对于棋子位置的反应,以期找到一些新的知识;本质上就是想让系统更专业。我们在网络上与世界顶级的专家对决,一开始我们使用了一个假名(Master),在连胜之后被大家猜出是阿尔法狗。这些都是顶级的专家,我们至今已赢了60位大师了。如果你做个简单的贝叶斯分析,你会发现阿尔法狗赢不同对手的难易也不一样。而且,阿尔法狗也在不断自我创新,比如说图中右下角这个棋子(圆圈标处),落在第二根线里,以往我们并不认为这是个有效的位置。实际上,韩国有的团队预约了这些游戏,想研究其中新的意义和信息。

AlphaGo:人类数千年的围棋下法是错的

阿尔法狗自我创新,落在第二格线的旗子。阿尔法狗自我创新,落在第二格线的旗子。

  柯洁,既是中国的围棋冠军,也是目前的世界围棋冠军,他才19岁。他也在网上和阿尔法狗对决过,比赛之后他说人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。他也说人类和人工智能的联合将会开创一个新纪元,将共同发现围棋的真谛。异曲同工,柯洁提到了围棋的真理,我们在这里谈的是科学的真理。

  那么围棋的新纪元是否真的到来了呢?围棋史上这样的划时代事件曾经发生过两次,第一次是发生在1600年左右的日本,20世纪30-40年代的日本,日本一位当时非常杰出的围棋高手吴清源提出了一个全新的关于围棋的理论,将围棋提升到了一个全新的境界。大家说如今,阿尔法狗带来的是围棋界的第三次变革。

  7、为什么人工智能“下围棋”强于“下象棋”?

  我想解释一下,为什么人工智能在围棋界所作出的贡献,要远大于象棋界。如果我们看看当今的世界国际象棋冠军芒努斯·卡尔森,他其实和之前的世界冠军没什么大的区别,他们都很优秀,都很聪明。但为什么当人工智能出现的时候,他们可以远远超越人类?我认为其中的原因是,国际象棋更注重战术,而阿尔法狗更注重战略。如今世界顶级的国际象棋程序再不会犯技术性的错误,而在人类身上,不可能不犯错。

  第二,国际象棋有着巨大的数据库,如果棋盘上少于9个棋子的时候,通过数学算法就可以计算出谁胜谁败了。计算机通过成千上万的迭代算法,就可以计算出来了。因此,当棋盘上少于九个棋子的时候,下象棋时人类是没有办法获胜的。

  因此,国际象棋的算法已经近乎极致,我们没有办法再去提高它。然而围棋里的阿尔法狗,在不断创造新的想法,这些全新的想法,在和真人对决的时候,顶级的棋手也可以把其纳入到考虑的范畴,不断提高自己。

  就如欧洲围棋冠军樊麾(第一位与阿尔法狗对阵的人类职业棋手)所说的那样,在和阿尔法狗对决的过程中,机器人不断创新的下法,也让人类不断跳出自己的思维局限,不断提高自己。大家都知道,经过专业围棋学校里30多年的磨练,他们的很多思维已经固化,机器人的创新想法能为其带来意想不到的灵感。我真的相信如果人类和机器人结合在一起,能创造出许多不可思议的事情。我们的天性和真正的潜力会被真正释放出来。

  8、阿尔法狗不为了赢取比赛又是为了什么?

  就像是天文学家利用哈勃望远镜观察宇宙一样,利用阿尔法狗,围棋专家可以去探索他们的未知世界,探索围棋世界的奥秘。我们发明阿尔法狗,并不是为了赢取围棋比赛,我们是想为测试我们自己的人工智能算法搭建一个有效的平台,我们的最终目的是把这些算法应用到真实的世界中,为社会所服务。

  当今世界面临的一个巨大挑战就是过量的信息和复杂的系统,我们怎么才能找到其中的规律和结构,从疾病到气候,我们需要解决不同领域的问题。这些领域十分复杂,对于这些问题,即使是最聪明的人类也无法解决的。

  我认为人工智能是解决这些问题的一个潜在方式。在如今这个充斥着各种新技术的时代,人工智能必须在人类道德基准范围内被开发和利用。本来,技术是中性的,但是我们使用它的目的和使用它的范围,大大决定了其功能和性质,这必须是一个让人人受益的技术才行。

  我自己的理想是通过自己的努力,让人工智能科学家或者人工智能助理和医药助理成为可能,通过该技术,我们可以真正加速技术的更新和进步。

  (本文作者系英国剑桥大学神经学博士生,AlphaGo之父哈萨比斯在剑桥大学的校友,文章小标题系编者所注)

  AlphaGo之父:人类关于围棋犯了错:http://video.sina.com.cn/view/251136281.html

  来源:澎湃新闻

2017年4月17日星期一

最想偷情出轨的职业 IT男居首位

  什么样的老公最有可能搞外遇?大数据告诉你答案,据国外交友网站AshleyMadison调查发现,40多岁、结婚超过10年,并有两个超过10岁以上小孩的丈夫,最想找“小三”。

  网站调查显示,在接受调查的11453名为人父中,IT业人士想找“小三”的比例最高。这一行业在2010年的此类调查中排名第5,而后年年“力争上游”。

  最想偷情的男性所从事行业排名如下:IT业(10.6%);金融业(8.2%);教育界(6.5%);医生(4.6%);律师(3.8%)。

  而最可能红杏出墙的妻子多为30多岁、结婚5年以下,还有1个未满3岁的女儿。这些女性多为全职妈妈、教师、医生、文秘、设计师。

  最想偷情的女性所从事行业排名如下:全职妈妈(18.6%);教师(13.8%);医生(8.6%);文秘(7.2%);设计师(6.1%)。

最想偷情出轨的职业 IT男居首位

围棋国手与人工智能

  AI会抢走我们的工作?还是重新定义了工作?甚至会为人类创造更多更好的工作?它们是设备?是朋友?抑或是人类的掘墓人?每一个议题都是一盘未下完的棋。被AI率先入侵的棋类运动,很自然地被人们当作一个眺望未来的参照。

  中国围棋队领队华学明的窗户,正好对着国家体育总局运动员公寓的班车停靠点。来自全国能跑会蹦的顶尖选手每天会在那里上车,前往位于天坛东门体育馆路的训练 局大院儿——在那里,每个项目都拥有一个独立的训练馆。这些代表着这个国家最高竞技水准的人在各个场馆里挥拍、击水、腾挪跳跃,与隔网而立的对手,或是教 练手中的秒表一争高下。

  相比之下,围棋训练所占用的场地要经济得多。训练室就设在中国棋院办公楼的三层,走廊里挂着描绘对弈意蕴的名家书画。队员们——他们更多地被称为“棋手”——就住在楼上,只需用纤长的手指摁下电梯,就能从宿舍到达“训练场”。

  棋牌类项目是否可以被称为竞技运动,始终有人存疑,但这几间训练室的棋手们却和等班车的健将们一样,凭着过人天赋、极限训练挤进金字塔尖。中国围棋队总教练 俞斌将竞技围棋定义为“充分竞争项目”,“现在一个孩子12岁以前就完成了过去专业棋手20岁时才能达到的训练量,15岁到18岁就非常厉害了,可以拿世 界冠军。”

  柯洁是这句话最好的注解,他7岁学棋,到手握第一个世界冠军只用了11年,18岁时成为史上最年轻的三冠王,不到20岁已经斩获四个世界冠军头衔。

  3月18日,一个周六,在领队华学明的安排下,柯洁在小对弈室里接受我的采访,门口一幅字写着“挥运之妙,必由神悟”。整个三层都非常安静,只有两个棋手在旁边大训练室里摆棋。

  “悟是非常重要的,勤奋、天赋什么的,这里都是不用提的,这是最基本的,不然你不可能到这儿来下棋,”他的手指修长,不拿棋子也习惯在面前的棋盘上指点示意, “我参加了三次选拔,才进入国家队,那个时候古力、李昌镐都是我想要超越的……从来没想到,自己一生最大的对手竟然会是电脑。”

  3月停暖之后,北京气温忽高忽低,柯洁与AlphaGo对决的消息也迟迟未定。4月10日,确切消息终于与稳定气温一同来到——三番棋对决将于5月在乌镇进 行,除了柯洁单挑,还有PairGo——AlphaGo作为队友加入古力与连笑的对阵;Team Go——五位围棋国手组团对阵AlphaGo。一部关于AlphaGo的纪录片也定于4月21日在纽约翠贝卡电影节首映。

  骄傲

  程序员们一早就把棋盘当作了试验田,用以检验和发展计算机的计算和搜索能力。他们在20年前攻克了国际象棋,十年前拿下了中国象棋,之后便踟蹰于围棋的361个交叉点上。

  围棋行棋规则简单,然而在19×19的棋盘上却生出巨大的复杂性,棋手们最爱说“千古无同局”,一局150回合的对弈,其中的变化就超过了宇宙的原子总数。

  “应氏杯”世界围棋大赛创办人应昌期先生曾在1986年悬赏4000万台币,奖励可以战胜人类顶尖高手的程序员,有效期至2000年。这笔奖金最终没能发出去。

  2007年,日本电气通信大学创办首届UEC杯电脑围棋大会,但在那些年,没人记住获胜软件的名字,它们全都停留在业余水平。直到借助蒙特卡洛算法,日本围棋软件 ZEN终于取得了突破性成果——2012年,ZEN受让四子,击败了武宫正树九段。从2013年开始,日本棋院推出职业棋手与UEC杯优胜者之间的“电圣 战”,与其说是比赛,更像是职业棋手给电脑下指导棋,电脑受让四子几乎成了大赛传统。那会儿,棋界和计算机界专家普遍认为,十年内围棋软件尚无法突破人类 水平。

  “第三次浪潮”持续拍打着围棋堡垒,但因为计算精度和深度不足,无法对职业棋手构成真正威胁,这个古老的游戏被程序员称为“人类智力的圣杯”,而超一流棋手则是骄傲的“圣杯守护者”。

  “我非常喜欢胜负师这个称谓,围棋就是我的全部,是我最擅长做的事情,所有的付出最大的回报就是胜利,我每天都通过实战去体悟,想要更多地掌握制胜要诀。”柯 洁说他一度自认为至少掌握了围棋之道的“百分之五十”。2016年3月李世石对阵谷歌人工智能(Artificial Intelligence)围棋软件AlphaGo前,柯洁刚刚在梦百合杯世界围棋公开赛决赛中击败了他,“我这么年轻,当然希望自己一直赢下去,一直骄 傲下去,统治棋盘多少多少年……”

  李世石在五番棋战中以1比4输给AlphaGo,彼时,业界普遍认为李世石输在轻敌及对围棋AI棋路的预备不足上,柯洁也因一句“阿尔法狗赢得了李世石,赢不了我”爆红。

  梦百合杯决赛前,有记者问柯洁,说李世石自认为决赛有五成胜率,“如果机会是100的话,我想他是有5成。传奇该谢幕了!”18岁少年的话被视为对前辈的不恭。

  “我当时所有的注意力都在赢棋上,我并没有刻意想要激怒谁,每个棋手心里都想要赢,表达方式上不一样而已。”柯洁说,自己的张扬有些时候甚至是刻意的,“传统 行业都不太景气,我们有的比赛,恨不得十年前怎么办,现在还是怎么办,奖金十年能涨个两万就不错了,房价涨了十倍不止。必须想办法让更多人关注我们这个传 统项目,都那么四平八稳,谁看?”

  “赢”是吸引观众的首要砝码,被AI狙击之后,棋界内外都有人出来打圆场,主张职业棋手淡看胜负,称即便有一天无法与人工智能在棋盘上争胜,围棋文化的博大精深却不会因此受到影响,反而会借助技术发扬光大。

  “将来的事情怎么样,我说了不算,下不赢AI,是不是我们的联赛就没有人看了,赞助商就不愿意冠名了,这不由我管,”总教练俞斌立定胜负根基,半步不让,“围 棋的美我觉得就在于胜负竞技,我们说这一招很美,是因为它导向了胜利。”他办公室门口的一幅字讲的是琴棋书画各有其妙,他却是斩钉截铁:“古代中国人以琴 棋书画陶冶情操,我觉得下棋对品格的塑造恰恰是通过胜负。”

  “一盘棋谁都能输,我们职业棋手的使命就是去赢,”柯洁听说俞斌教练把一盘棋比作一个手工艺人倾注心血的艺术品,呵呵一笑,“我说个俗点儿的,这么说吧,赢一 盘棋一万块钱,输了一分没有,你肯定是想赢的对吧?因为这是你的工作、你的饭碗。我们棋手跟公司上班的人一样,你去跟人吃饭、谈合同,费了很大的劲儿,最 后谈崩了,你说心里难受不难受。”

  “棋手输棋的那个晚上是很难熬的,”俞斌说,“我刚做总教练时压力特别大,队员一输,各种压力都来了,但是那种压力也比不了自己下棋时输棋的那种难过……”

  顶尖职业棋手之间一般互有胜负,当看到近十年来获得世界冠军最多(14个)的超一流棋手李世石被阿尔法狗压制,他们自然感到震惊和压抑。当时放狠话说能战胜阿尔法狗的不止柯洁一个,罗洗河九段甚至还说自己能让阿尔法狗四子,后来改口说,“四个子让不动,两个没问题。”

  “我们知道有一天计算机会向我们职业棋手发起挑战,但没想到这一天来得这么快,”古力说。他的微博认证是“围棋世界冠军八冠王”,是中国队里赢得世界冠军最多 的。这位33岁的“老棋手”穿着一身运动服接受采访,“一会儿我要去踢球”,年轻时他曾因踢球受伤而坐着轮椅参加围甲联赛,这个爱好至今未改。当年的“性 格棋手”,已经随着年龄的增长,变得极为谦和。

  他与李世石被视为“一生的对手”,2014年,两人曾下过十番棋,李世石以6比2的大比分提前终止了比赛。李世石输给计算机后备受非议,古力坚决站在老对手这边,力挺人类棋手——与“人机大战”一样,这也是这一年来开始出现的热词。

  “每一次与李世石对阵都是我宝贵的财富,他总能在别人想不到的地方落子。之前我的确觉得计算机是不太可能赢李世石的,看到下成3:0后,我沉默了很久……就觉得内心比较沉重啊。第四局李世石赢了回来,感觉作为人类棋手,我们又燃起了一些信心。”

  罗洗河则在2016年10月加盟腾讯人工智能实验室,参与国产围棋AI研发,团队负责人说他们想要把这个围棋AI视为自己的一个小孩子,“慢慢养大。”罗洗河说,“我不是这么想的,我来,是参与‘造神’的。”

  谦卑

  Go是日语“围棋”的音译,AlphaGo原本有自称“围棋上帝”的雄心——《圣经》启示录里上帝说“我是Alpha,我是Omega(分别是希腊字母的首末两个字母,意为上帝决定世界的起始)”——不料被人类吃瓜群众戏谑地翻译成了“阿尔法狗”。

  2016年岁末至2017年年初,升级版AlphaGo在奕城和野狐两大围棋网站踢馆,60场网上快棋公测通杀中日韩顶尖职业高手,把它的新名字Master(大师)刻在了60连胜的记分牌上。

  Master的连胜无法阻挡时,古力在微博上宣布腾讯野狐将出资十万元,悬赏狙击。

  “60盘棋!局面照说会有很多种变化,我原来觉得作为一个人工智能,或者是作为一个机器来说,它应该总会有一些缺陷,但至少从这次看,我们的压力还没有足以让它 显示出它的缺点。”与Master对阵那些日子,古力每天在微博上为人类棋手加油,然而职业高手轮番入场,结局却只有一个——“抬走,下一个!”

  “这才是人类棋手最绝望的时候。”他说。

  柯洁与Master交手后,提及此前的豪言,也会特别备注,“我当时说的是能赢与李世石对弈的那个版本。”

  连胜之后的Master拒绝了第十届UEC杯的邀约,退隐江湖。就在柯洁接受采访的第二天,由罗洗河担任陪练的国产AI“绝艺”在日本拿下UEC杯冠军。3月26日,“绝艺”又毫无悬念地在第五届电圣战中击败日本新锐棋手一力辽七段。

  在腾讯野狐上,绝艺每天都与中日韩最强棋手对局,如果说阿尔法狗从天而降,绝艺就是在他们眼皮底下长成的。

  绝艺用的正是AlphaGo“深度学习”算法,开发它的程序员们把谷歌DeepMind实验室2016年1月发表在《自然》杂志上的那篇论文“读了至少一百遍”,用三个月的时间完成了这个国产围棋AI神经网络的搭建。

  正是这个神经网络,把人类的直觉赋予了计算机,大大提升了电脑计算的深度和精度——论文显示AlphaGo输入了16万盘人类棋手的棋谱,学习了人类落子布局的特征后,它又自我对弈3000万盘,不断提高神经网络的精度。

  那篇论文发表时,AlphaGo已经战胜了欧洲冠军樊麾二段,华学明说,当时自己是有些预感的,“能够战胜职业棋手,这说明计算机围棋已经取得了实质性突破,一旦突破,问题都会迎刃而解,进步会非常快。”

  的确是快得非常——2015年10月五胜樊麾二段,次年3月,AlphaGo已经从V13进化到V18,长了四个子的棋力,4比1击败李世石九段的正是这个晋级版本。

  “在AI出现之前,职业高手普遍认为,即便是‘围棋上帝’,也只能让自己两到三个子。”李�戳�段说,水平越高提升越难。他曾在14岁打入世界围棋大赛本赛,创 下中国围棋队的纪录,他告诉我,初学时职业高手能让他25子,一年之后他便进步到只受让四子,“可是从四子进步到两子,我用了两年;从两子进步到自己成为 职业高手,大概又用了四年。”

  “跟AI相比,人类棋手的进步简直就像蜗牛一样,”柯洁曾经一年之内把等级分排名拉升50名,他在接受央视董卿访问时说,自己把所有时间都花在了棋上,“有时候累得啃个苹果,啃着啃着就睡着了……”

  绝艺“半岁”时就对阵聂卫平之子孔令文九段,当时它还叫“野狐扫地僧”,连胜八局,一夜成名。2016年11月19日,绝艺首次战胜世界排名第一的柯洁。

  几个根本不懂围棋的程序员,抱着一本《儿童围棋课堂初级版》入门,最初连输赢都看不明白,不到一年,居然做成一个超级围棋AI——绝艺在野狐上对中日韩一流 棋手保持百分九十以上的胜率,这个胜率目前只有柯洁具备——古力对此甚感惊叹,“我对科技产生了一种敬畏感,仅次于对大自然的敬畏。”

  柯洁却渐渐记不得自己是第几次输给AI了,“AI出现之后,我发现自己对围棋的认识可能百分之一都不到。”

  仿佛是对俞斌教练胜负观的备注——“围棋陶冶情操正是通过胜负”——在AI带来的深刻挫败中,柯洁和古力都有一种生命被失败雕刻的感觉。

  “AI冲击以后,很多事情就感觉看得都特别的开,唉,输就输吧,我只要尽力过,”柯洁的微博粉丝超过三百万,在队里被戏称为“网红”,他也经常拿“现役棋手,过 气网红”自我调侃,以前他很喜欢在微博上发美食拉仇恨,还拍过一个用围棋“征子”手段摆出心形的小视频发给粉丝当福利。

  最近他有些意兴阑珊,说连微博都不想发了,“现在心情不会有太大的波动,因为太大的波动对你没有什么好处,尽量让自己心态平和,我现在越来越接近那个……中庸之道。”

  绝艺在野狐拿到10D一个月后,柯洁也以对金帽子(世界冠军)和银帽子(全国冠军)百分之九十的胜率升为10D。那天恰好是3月15日,人类超一流棋手验证 了自己的成色。古力特别在自己的微博上道贺,柯洁照样一字不发,“我挺感谢古哥认可我,可是这个我也觉得没什么意思,只是网站的一个噱头罢了,我们围棋哪 有十段?”

  “黑暗是你的朋友,绝望是你的领路人,”古力曾把这句话抄在本子上,“特别能体现我们棋手的心境。”他说自己记得最清楚的都是输棋,但那些“输了跟谁都不想说话的”黑暗经历都无法与AI带来的绝望相比。“没太多跟大家深谈,未来出现了不确定性,茫然肯定是都有一点的。”

  “AI肯定会越来越厉害,将来人肯定下不过它们。但是这就像人终究是要死的,难道你今天就去寻死,就不活了吗?”华学明语速很快,她击败过日本超一流棋手大竹英 雄,从事管理工作后,自言“离技术越来越远”,年龄和经历给了她从胜负之外审视围棋的维度,“这个阶段对棋手是非常痛苦的,尤其是完全沉浸在胜负中的年轻 棋手,围棋就是他们的生命。其实你往前走,围棋是我们认识世界的一个窗口,不同的生命阶段它都能带给我们不同的理解。”

  华学明说自己从围棋中学到的一大智慧正是中庸,“年轻时觉得这个词好像都不是一个好词儿,慢慢才体会到这里面的深意。”古力十番棋不敌李世石,她给古力发了一条短信说,“人生中的很多事,对于生命来说,都是多余的,一切都可以从头开始,所以不要计较太多东西。”

  相持

  人生失意无南北,日本围棋界苦恼更甚。这些年,中韩以围棋道场为依托,高效地为国家队输送年轻棋手,日本则延续着传统的内弟子制,成才缓慢。电脑围棋是他们 在围棋世界里的另一大依托,最早发力。Zen是前AlphaGo时代UEC杯赛上的明星,去年在日本产学研各界合力之下,Zen也引入深度学习算法,升级 为DeepZenGo,不料在本届UEC杯上两负绝艺,沦为网友口中的“第三狗”。

  3月21日,首届人机大战——世界最强棋士战在日本棋院总部揭幕,DeepZenGo与中日韩三国顶尖棋手芈昱廷、井山裕太、朴廷桓以单循环的方式展开决 战,芈昱廷、朴廷桓先后战胜DeepZenGo,惟一输给计算机的是本土作战的井山裕太,输棋导致他的排名跌出世界前十——柯洁仍是第一,韩国棋手朴廷桓 战胜中国队芈昱廷夺冠,排名升至第二,其余八席也都分别为中韩棋手占据。


  2016年11月23日,日本东京,日本第二节围棋电王战三番棋决胜局在日本棋院举行,赵治勋九段战胜日本人工智能围棋软件DeepZenGo,在本次人机对战中以总比分2:1胜出

  按柯洁的说法,DeepZenGo至少比Master弱两个子,但芈昱廷、朴廷桓也都赢得不轻松。朴廷桓在此前的农心杯上状态不佳,这次在最强棋士战上既赢 了AI,又赢了人类,成为第一个“人机对抗”世界冠军,但捧杯时仍然神色凝重。他接受韩国媒体采访说自己曾感到怅然,“我以前也想过,总有一天人工智能会 在围棋项目上超越人类,但没想到这一天会这么快就到来。”战胜DeepZenGo并没能让他感到轻松,“相对AlphaGo来说,DeepZenGo摆的 还是人类的布局。但AlphaGo经常下出不曾见识过的手段,所以更难以对付。”

  朴廷桓对阵DeepZenGo时,李世石在韩国棋院挂盘解说。此前他接受韩国媒体采访,称自己的2016年“充满了困苦”——输给AlphaGo之后,他非 常希望在人类比赛中证明自己,“可能是太想赢了。以前,我所积累的胜负的经验可以让我向好的方面升华,但是和AlphaGo对决后,就做不到这一点了。我 想在很短的时间内证明点什么,这种强迫意识可能太强了。自然,没得出什么好结果。”他甚至萌生退意,“我自己对胜负失去意趣,满足感下降了。如果打分,还 不到50分。如果我能享受围棋的胜负,并能找出意义,就可以说对围棋的满意度高。但现在我做不到。”

  古力将当下这个阶段称为“人机对抗的第一阶段”,“除了Master之外,其他AI还不具备绝对实力,它们对阵人类棋手能够赢棋,但是还谈不到碾压。职业棋手在这个阶段,还是要竭尽所能地去赢。”

  古力赢得极大赞誉,恰恰是在输了很多棋之后——2010年,他先后在四个重要国际比赛的决赛中失利;2014年,又在关注度空前的“古李十番棋”中败北, “十番棋是我人生的一道坎。”2015年6月,他第二次捧起春兰杯,赢得自己的第八个世界冠军。一位韩国棋迷在网上留言,“古力是很帅的棋手,是大棋士, 他的言行,由衷让人敬佩。如果把围棋只当作胜负,哪怕只是观战的角度,也会沦为下品。真诚地对待对手,全力以赴,惺惺相惜,相互敬佩,应该有这种味道。”

  “现在输棋当然还是会难过,不过抛开胜负,还是希望在每盘棋中,自己能够有一些很满意的或者是很新颖的招数,”古力说自己现在下棋,渐渐有一种创作的幸福感在 里面。他的微博也呈现出一种活泼自在——关注围棋AI的进化,不遗余力地为年轻棋手鼓劲儿。芈昱廷对阵DeepZenGo之前,他参与新浪微博发起的投票 并转发微博,呼唤棋迷们都来给“小米”加油。“就像人肯定跑不过汽车,形成共识之后,也没有人会要求一个人去跟汽车赛跑。但是现在是人机对抗的第一阶段, 我们跟AI还是有得下的,围棋的发挥,信心和情绪的影响可以达到50%以上,人工智能不会有这个问题。”

  “活在当下”,柯洁说现在切身体会到这句话的意思,一方面必须“要下好与人类棋手的比赛”,另一方面还要迎战不断升级的围棋AI,“就算无法战胜,也要鼓起全 部勇气。棋手是不能害怕的,你害怕一个对手,那你的胜算就不高了——如果连他的坏棋都被你想成好棋了,你拿什么去作战斗的筹码?一定不能怕,怕,就输 了。”

  他与AlphaGo对决日期确定之前,曾传出本届梦百合杯有可能将一张外卡发给围棋AI的消息,后来主办方称此事待议,“我非常反对在传统赛事中掺入AI,AI可以跟顶级棋手进行‘特别赛’,进入到传统赛事里是不合适的。”

  柯洁指着棋盘说,“我自己从这里得到了很多,荣誉、收入……我不惧怕任何AI的邀战,只要棋迷爱看,我们不能因为怕输而拒绝,你享受了围棋带给你的荣耀,也 有责任去为围棋界承担更多。但是对于很多也许一生只有一次机会获得世界冠军的棋手来说,输给一个持外卡的AI,既不公平,也缺乏尊重。”

  未知

  “棋道一百,我只知七”,这话出自67岁时仍能在日本围棋王座战中卫冕的藤泽秀行九段。古力说,“我以前觉得这当然是前辈自谦,AlphaGo出来后,意识到 人类对围棋的认识恐怕也就是这么多。即便Master也不是‘围棋上帝’,我认为它对于围棋的探索在百分之四十到五十之间,棋盘上的变化它也还无法穷 尽。”

  罗洗河的话印证了这个判断,“我当然希望绝艺可以进化为完美,希望它能够像上帝一样,但这个是很难去证实的。”

  绝艺理论上也会进化到更为强大,像Master一样通杀超一流棋手,“人类棋手不能再跟它们对抗之后,它们自身的缺陷会更难暴露,它们的水平也就很难进一步 提升了。”古力说自己的心情已经平复了,“我现在更愿意把AI看作我们棋手的朋友,虽然还有很多招数我们不能完全理解,但在它的影响下,现在下棋的确自由 了很多。AI基于精确计算形成的大局观,也是我们渴望学习的。”

  柯洁说即便是顶尖棋手,在空旷局面下落子都会有一种无助感,在棋盘前,他常有渺小之感,“穷尽一个局部太难了,机器甚至都算不清。我们人只能凭自己大量的实 战经验去选择下在哪里,机器背后有大量的计算作为支撑,它在空旷局面上的判断和战斗,都是有计算支撑的,这个正是我们容易被拉开距离的地方。”

  他喜欢把围棋形容为孤独的修行,“我自己是受益于网络围棋的,小的时候比赛机会少,就是靠下网棋,网棋里也会有很多新招。到现在这个阶段,一般人很难对我占优,技术上自然也容易出现瓶颈,能够碰到AI这样的更强对手,这种感觉其实非常奇妙。”


  2017年4月10日,北京,中国围棋协会、谷歌、浙江省体育局召开新闻发布会宣布,三方将于5月23日至27日在浙江乌镇联合举办中国乌镇围棋峰会。前排左起:华学明、谷歌大中华区总裁Scott Beaumont、柯洁、罗超毅,后排中为古力

  AlphaGo和Master留下的65盘棋谱,棋手们反复精研,“AlphaGo的招数也并不是我们完全不能理解的,不要这样去神话它,只是有些招数我们不那么用,它 那样下,并且能赢棋,我们会反过来思考其中的价值,”俞斌总教练爱强调自己是“一辈子从事技术工作的”,他乐呵呵地摇着扇子,“那些杞人忧天的问题你就不 要问我了,从技术上看,我看这是好事,更多新东西进来了,训练上也是非常好的,AI不知疲惫,我们棋手可以从早到晚轮番上阵跟它下。”

  刘晓光九段这些天常往队里跑,在咖啡室里端杯咖啡跟大家聊棋,“AI打开了我们对围棋的想象空间,这些棋谱研究起来真是一种享受。”他理解年轻人的焦 灼,“AI忽然成了职业棋手请教的对象,心里肯定会有些失落,但是不能那么狭隘,人工智能的技术突破以掌握棋盘上的万般变化作为起跳台,我们围棋的价值在 这里其实已经体现出来了。”

  AI未来将如何发展,我们的生活将如何被它改变?棋手们的话题也经常会跳出棋盘之外。

  麦肯锡全球研究所在2017年1月的一份报告中称,目前人类的工作职责中有一半可能在2055年实现自动化。“AI如果进入传统赛事,那不就是跟我们职业棋 手开始抢饭碗了嘛。不过如果AI真能造福人类的话,我觉得我们的尊严根本算不上什么,根本不值得一提啊!有时候也会觉得我们其实是幸运的,首当其冲被AI 冲击和改变,未来如何被AI改变,我们的体会要比普通人更深一点儿。”柯洁说。

  泡一杯茶,坐在电脑前,欣赏顶级围棋AI下棋,对古力来说已经成为一种享受,但谈到人工智能迈向“超人类智能”,那时候科技是否还能让生活更美好,他说自己 有点持怀疑态度,“因为它一旦有自主能力,那在社会发展中人类绝对是拖后腿啊。社会进步肯定是淘汰那些能力差的嘛,那时明显的是人类能力最差,那只能被淘 汰了呀。”

  那么,AI会抢走我们的工作?还是重新定义了工作?甚至会为人类创造更多更好的工作?它们是设备?是朋友?抑或是人类的掘墓人?每一个议题都是一盘未下完的棋。被AI率先入侵的棋类运动,很自然地被人们当作一个眺望未来的参照。

  国际象棋的训练室与围棋队同在一层,如今,依靠计算机和数据分析备战顶级赛事已经成为惯例,最高水平的选手与计算机专家联手量身定制开局,国际象棋大师阿南德说,他的一个主要助手摆满计算机设备的桌面,看起来“就像飞行员的驾驶舱”。

  围棋队的训练模式会不会因为AI的出现而被颠覆?“一人抱台笔记本?没有,我们不这么干,至少现在还不是这样的。”俞斌说,“围棋太复杂了,你自己一个人苦 思冥想练成绝世武功是不可能的。我们的训练模式是从聂卫平时代建立的,这也是我们中国围棋队最宝贵的传统,把自己体悟的东西拿出来分享、讨论,想办法说服 别人,如果有一招最终被大家接受,这是最大的认可和荣誉。”

  我在一个训练日的下午又去了围棋队,训练室里十分热闹,一二十个小伙子散坐在最大的一间训练室里,其中七八个人围在一张桌前讨论。按照队里的要求,18岁以 下的队员必须每天来训练室,而30岁以上的棋手可以自己选择。俞斌说这样规定,主要是怕小孩儿贪玩,代家长行使监护权,其实就水平而言,“十七八岁的男孩 子其实是最厉害的,他什么事情都不考虑,全部精力都在棋上。”

  “他们都是各个地方围棋培训点里万里挑一比出来的,八九岁就非常厉害,起码在他们当地的地级市就没有对手了,这个时候他就会被送到全日制的道场里训练,不读书了,天天训练,大概三四年的时间,他们里面的佼佼者就会入段,然后我们国家队就可能会考察他。”

  这种极限压缩速成模式好不好?

  俞斌摇着扇子说我又问了一个不该他回答的问题,沉吟片刻,他给了一个相当实在的答案,“作为国家队总教练,我必须感谢道场,他们输送了人才,让我们跟日本拉 开了距离。从我自己来看,一个孩子如果文化课缺席,可能是一辈子没法弥补的,所以如果大家都能把脚步慢下来,那是好事。”

  围棋AI的出现会使这个竞技链条发生改变吗?刘晓光九段摇头,“也许还会使得训练更向极限压缩。”

  中国棋院的小院儿被运动员公寓合围,院子门口停着一排共享单车,几个长腿运动员从公寓南门出来,在棋院门口扫码取车。不知他们是否知道,距离几百米远的小楼里,那些看起来完全不像运动员的小伙子们,正在代表着人类,与“未来”激烈交手。

  曾经坚固的正在融化,刚刚发生的仍是序曲……在这个时间点上,有一个镜头为“人类棋手”留存——李世石大战AlphaGo后,Facebook的人工智能专家田渊栋博士这样写道,“一边是需要千台机器的AlphaGo,另一边是李世石和手边的一杯咖啡。大自然的鬼斧神工,一直让人肃然起敬;而最杰出的造物,莫过于我们人类自己。”

  稿源:南方人物周刊

AlphaGo人机大战电影纪录片发布

  据法国围棋队总教练樊麾微博消息,一部关于AlphaGo的纪录片定于4月21日在纽约翠贝卡电影节首映。据悉这是首次有关于围棋的电影参见西方主流电影节。记录片中会有很多大家之前所不知道的故事,纪录片中将透露更多阿尔法围棋及人机大战的细节。

  该部纪录片由格雷格执导,演员表有李世石,樊麾,黄士杰,哈萨比斯和席尔瓦。影片时长90分钟,有英文和韩文两个版本,发行于美国面向世界首映。

  导演格雷格的这部纪录片因展现了谷歌团队测试飞速发展的人工智能的局限的过程而富有吸引力。这部电影全方位展示了人机大战的过程,更尽可能多的揭示了人类思维的工作方式和人工智能未来的工作方式。

  纽约翠贝卡电影节是2002年设立的电影节,每年春天在美国纽约举行。

  纪录片介绍网址:点击这里

2017年4月12日星期三

谷歌推出AutoDraw绘图工具

  谷歌推出一个名叫AutoDraw的基于Web的网络工具,它用机器学习技术将个人涂鸦转化为艺术品,让不会画画的人也能成为艺术家。

  如果用户画下一个笑脸,虽然画得不漂亮,系统却可以识别,将它替换成表情符号,AutoDraw的功能与此类似。AutoDraw是免费的,可以在任何手机、平板、电脑上使用。操作相当简单,例如,我们可以画一个蛋糕,工具就会猜测你画的是什么。

  如果你对自己画的东西很满意,可以关闭自动提示工具。

  谷歌之前还曾设立过一个名叫QuickDraw的实验项目,它所用的技术与AutoDraw是一样的。QuickDraw是一个迷你游戏,它会告诉你根据哪个对象画图,比如根据眼睛、直升机绘画,然后给AI 20秒时间让它识别。相对而言AutoDraw更重要创造力,用户可以绘制海报、彩色图画书。两个项目的目的倒是一致的:让神经网络识别涂鸦。

  Google声称AutoDraw现在可以识别几百种图画,未来还会增加更多。

  AutoDraw的访问地址:点击这里

谷歌推出AutoDraw绘图工具

  英文来源:TheVerge

2017年4月11日星期二

谷歌的“不作恶”和回归中国

  不作恶(Do not be evil)是谷歌公司的一项非正式的公司口号,谷歌公司的口号全称是“完美的搜索引擎,不作恶”。谷歌的一位创始人于1999年提出了“永不作恶”的企业宗旨,并一直沿用。

  谷歌所谓的“不作恶”,指的是谷歌不会因为赚钱而损害用户的利益,在利益面前保持道德底线、用户至上的观念。

  谷歌搜索的具体做法是,在搜索结果中明确标识广告,不人工修改搜索结果。

  这里面反例是去年令百度臭名昭著的“魏则西事件”,魏则西用自己的生命回答了一个问题:你认为人性最大的“恶”是什么?这就是搜索引擎“作恶”的具体表现:在人命上利用信息不对等来赚钱。

  谷歌争取的回归中国市场,也是在“不作恶”的信条下回归,例如Google Play应用商店进入中国等等,但可以肯定的是,谷歌不会因为赚钱而损害用户的利益。

2017年4月10日星期一

人机大战第二季 中国棋手与AlphaGo对决

  2017年4月10日,中国围棋协会和浙江省体育局携手Google共同宣布,三方将联合主办“中国乌镇。围棋峰会”,届时,AlphaGo(谷歌人工智能阿尔法围棋)将再度与最顶尖的人类棋手进行对弈,这场为期五天,有关围棋与人工智能的赛事将于5月23日-27日在中国最负盛名的水乡古镇、世界互联网大会永久会址——浙江桐乡乌镇举行。

  5月23日-27日,柯洁以及多位中国顶尖棋手将与人工智能围棋程序AlphaGo进行人机大战,地点是浙江乌镇。柯洁将与AlphaGo展开三番棋的较量。同时,中国还将派出另外7位棋手挑战人工智能,即团队(相谈棋)方式与人工智能阿尔法围棋过招。此次,新闻发布会包括柯洁、古力等知名棋手都亲临现场。

  去年在韩国进行的“人机大战”中,人工智能阿尔法围棋出人意料地以4比1战胜了韩国著名棋手李世石九段。如果说2016年的人机大战是第一季,那么即将到来的第二季则更有看点,因为谷歌人工智能程序阿尔法围棋将与现世界排名第一的柯洁等国内顶尖棋手展开终极较量。

  人工智能近年来已经成为热门话题。自去年李世石挑战“阿尔法狗”失败后,去年岁末和今年年初,阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘。所以外界一直期待当今围棋第一人柯洁能与“阿尔法狗”进行一场终极较量。此次“人机大战”第二季,根据Google中国给出的双方对弈时间,在5月23、25、27日,柯洁将与AlphaGo进行三番棋对决,每方3小时,5次1分钟读秒。不过值得一提的是在五月份,柯洁将迎来人机大战、围甲联赛、新奥杯和LG杯等多项重要赛事,面对魔鬼赛程,柯洁如何调整体能,并以最佳状态迎战人工智能阿尔法围棋,同样是一个不小的挑战。

  围棋虽然小众,但其关注度却异乎寻常地高,因为围棋是难度最高的智力运动之一,唐宋时期为中国围棋发展的鼎盛时期,之后中国国运走衰,围棋又在日本中兴,日本衰落后,中国的围棋又重新超越日本,围棋的盛衰和中日韩三国的盛衰有着极其一致的巧合,因此,看似小众的围棋却拥有着很高的关注度。

  同时,AlphaGo 2.0完全通过自我对战来学习围棋,没有学习过人类棋谱,它和人类的对弈结果将说明,到底是人类几千年对于围棋的不断探索研究总结的智力水平高,还是AI人工智能短短几个月的自我学习的智力水平高。

Google Spaces停止服务

  谷歌宣布,Spaces应用程序4月17日停止运营。Spaces App推出还不到一年。这款社交应用面向iOS、Android和网页三大平台推出,它瞄准了小规模群聊,并将谷歌搜索、YouTube和Chrome融合进去。

  谷歌产品经理约翰·基尔克兰(John Kilcline)在声明中表示:“为了集中精力,我们决定将自己从Spaces学到的经验应用于现有产品。让人遗憾的是我们不得不向Spaces说再见。感谢所有Spaces用户,你们试用了App,给出了宝贵的建议。如果我们的决定给您带来不便,请见谅。”

  Spaces功能与Google+的部分功能重叠,尤其是“Communities”(社区)和“Collections”(收藏)功能。

  以下是公告原文:

  Google Spaces 将于 2017 年 4 月 17 日停用

  首先,感谢每一位 Spaces 用户。这是个艰难的决定,很遗憾我们即将停止提供此服务。

  以下是一些重要信息:

  从 3 月 3 日起,Spaces 将成为只读服务:这意味着你将无法创建新的空间或信息,也无法发表评论。此外,你将无法发送新邀请,也无法向空间添加新成员。

  即日起至 4 月 17 日,你可以执行以下操作:

  查看、保存、打印和删除你的评论。

  删除你创建的任意空间、退出你已加入的任意空间以及移除你的空间中的成员。

  在 Spaces 中举报滥用行为和屏蔽其他 Spaces 用户。

  2017 年 4 月 17 日之后:系统将删除所有空间及其中的内容。

  Spaces 旨在为小群组提供更好的分享体验。我们将把从中学到的经验用于改善其他 Google 产品和服务。再次感谢你的支持。

  此致 Spaces 团队敬上

  谷歌最初以搜索业务崛起,也是各种工程师的汇集地。应用与工具组成了纯粹的工程师文化的企业,做产品的思路也都是可被量化且无感性成分的工具思路。

  在做社交产品时,谷歌依然是这样的思路,因而谷歌的社交产品向来给人以高大上的感觉。用户可以从中获得大量的数据,并能够体验到多种功能。

  然而,社交产品最应该具备的特质是感性而非理性。社交行为无法被量化,它更加贴近的是人类的心理需求,社交的本质在于人与人之间的互动而非工具,工具只能起到辅助作用,而不应该成为主体。谷歌的社交产品恰恰缺乏对人类感性的理解,所以谷歌的社交产品虽然看似很厉害,但是未能营造出一种交互的环境,因而无法打动用户,最终导致了谷歌在社交领域的失败。

2017年4月7日星期五

深圳出台互联网自行车发展规范

  深圳近日正式发布《关于鼓励规范互联网自行车发展的若干意见》,该意见明确将互联网自行车定位为城市慢行交通系统组成部分,和此前的征求意见稿相比,要求企业投放规模与承载能力、出行需求和管理水平等相适应,并要求企业向相关部门提供注册及车辆使用数据。另外,不强制要求企业在本地进行商事登记,以及由交警负责停放秩序管理。

  据了解,自2016年10月底摩拜单车进入深圳以来,全市互联网自行车迅速发展。截至2017年3月底,全市已有7家共享单车企业,包括摩拜、ofo、小蓝单车、小鸣单车、优拜单车等,投放车辆约52万辆,注册用户量超900万人,日均使用量达250万人次。深圳市交委提供的数据显示,自2016年10月底摩拜单车进入我市以来,全市互联网自行车迅速发展。截至目前,全市已有7家共享单车企业,注册用户量超900万人。

  为促进互联网自行车健康、有序发展,鼓励和引导市民绿色出行,保障各方合法权益,市交通运输委会同市城管局、市公安交警局等相关部门,自2016年12月开始起草《关于鼓励规范互联网自行车发展的若干意见(征求意见稿)》。已征集的68条有效意见主要集中在政企职责划分、基础设施建设、车辆秩序管理、用户权益保障等方面。

  《若干意见》由市交通运输委、市城市管理局、市公安交警局联合正式发布,自4月20日起施行,有效期5年。

  据了解,相比此前的征求意见稿,正式发布的文件主要修订了三个方面的内容。《若干意见》根据政府部门职能对市公安机关交通管理部门、城管部门的管理职责进行了明确:公安机关交通管理部门负责互联网自行车道路交通通行和停放秩序的执法管理;城管部门负责做好绿地、绿道自行车停放秩序管理。调整了原征求意见稿中关于互联网自行车企业应当在本市办理商事登记和备案的强制性条款表述,改为:鼓励在本市提供互联网自行车租赁服务的企业在本市办理商事登记。此外,《若干意见》进一步明确了企业应加强对车辆投放、数据共享、消费者合法权益保障方面的要求。

  规范要点

  1、互联网自行车是城市慢行交通组成部分

  《若干意见》将互联网自行车定位为城市慢行交通系统的组成部分,是以互联网技术为依托构建平台,主要服务于市民片区中短距离出行和公共交通接驳换乘的自行车系统。我市互联网自行车的发展遵循政府鼓励、引导、规范与企业市场化运作的原则,由经营企业自主投放车辆并提供租赁服务,政府规范、引导并提供配套基础设施支持。

  《若干意见》明确了交通、规划、交警、城管、各区政府以及市场监管部门、市网信办、市金融办等相关部门的分工,按照各自职责鼓励、引导、规范互联网自行车健康有序发展,共同做好互联网自行车服务的监督管理。

  2、车辆投放要与承载能力以及管理水平适应

  《若干意见》明确,投放车辆应当符合国家、行业技术标准要求,性能安全,并在投放前将车辆产品质量检测合格报告报市公安机关交通管理部门备案;车辆投放规模与全市或者区域设施承载能力、市民出行需求及企业线上线下管理水平等相适应;

  3、共享单车企业应保障用户押金和人身安全

  《若干意见》要求企业应建立、健全保护消费者权益的相关制度和措施。须设立押金专用账户,保障消费者资金安全。明确事故赔偿机制、流程、标准等,鼓励企业为用户购买保险。《若干意见》还明确提出:企业由于自身经营或者其他原因需终止运营服务时,应提前20日进行社会公告,清退预付金和押金,并通过函件等方式书面告知市交通运输管理部门和市公安机关交通管理部门。

  4、使用者违法违规信息将计入个人征信体系

  《若干意见》要求相关企业,建立用户行为规范和信用评价管理制度,通过对用户不良行为采取扣减信用积分、提高车辆使用的收费标准等措施,引导用户形成良好的骑行、停放习惯。

  《若干意见》明确要求,租用互联网自行车的市民,应当遵守《中华人民共和国道路交通安全法》等相关法律法规,对违反自行车道路交通通行有关规定或违规停放自行车的行为,公安交警部门、城管部门依法进行处罚,并将其违法违规信息计入个人征信体系。

“雄安”域名售价百万

  据环球网报道,与各路炒房客近日拥进雄安新区相应,雄安相关域名也在网络上遭遇抢注,为数不少的域名已经开始对外挂售。其中xiongan.com要价高达176.4万,为所有域名中最高。

  经过查询发现,多种后缀的xiongan域名被注册量多达四五十个,经粗略查看,大多数域名注册日显示为4月1日,即雄安新区信息首次公开当日。其中14个域名正在进行线上销售,报价从10万起,20万、60万、80万均有分布,而最高价报至176.4万。

  信息显示,该要价176.4万的xiongan.com的域名注册于2016年8月,出售发布时间为2017年4月2日11时,距雄安新区政策发布后近20个小时。该域名介绍只显示“雄安新区”四个字,售卖人信息显示为个人,且仅留QQ号为联系方式。

  我觉得,所谓的“雄安”域名遭抢注属于纯粹的炒作。

  com域名是出售给企业的,雄安政府如果要使用域名,首选当然是gov.cn域名,怎么可能会使用com域名?一般只有企业会使用com域名,而对于企业来说,除非企业名称以雄安为名,否则没必要购买xiongan.com域名。176万的价格也明显过高,我觉得合理的价格为20万元左右。

  需要注意的是,虽然出售和购买域名不违法。但出售和购买涉嫌侵权的域名具有一定风险,被侵权企业可以通过仲裁的方式把域名夺走,例如如果你出售或购买GoogleMusic.com这样的域名,Google公司无需购买即可把这个域名仲裁走。因此,出售和购买“雄安”这种域名有可能会面临侵权等方面的风险。

2017年4月5日星期三

如何在互联网上赚到自己的第一桶金?

  互联网上有很多机会,要想在互联网上获得第一桶金,实际上方法很多,很多时候靠的是时机和运气,如果只针对一个具体网站或者手机应用,那么盈利模式就很简单,主要有两种:一是出售广告,二是出售产品或服务。

  1、出售广告:广告也许是最基本最简单的一种盈利方式了,现在稍微有些流量的网站或应用,几乎都有广告。

  2、出售产品或服务:如果用户自己有自己的产品或服务,那么可以出售自己的产品或服务来盈利,相比广告来说,产品和服务的可控性更强,用户可以自己创造产品,自己定价,自己选择渠道。

  总的来说,出售广告的盈利模式适用于那些有大量流量的网站或应用,出售产品或服务的盈利模式适用于有独特而有用的产品服务,并且有一定启动资金的网站或应用。

  还有一点非常重要,如果你的项目一开始出现了盈利,那么切记要保持低调,中国人的优秀传统是“一拥而上,一哄而散”,好的盈利模式一旦被人发现,就会出现大量的复制者,掌握着更多资源的大公司往往能笑到最后,但如果这个模式已经失去价值,跑的最快的可能也是他们。

共享单车清明禁进深圳湾公园

  清明小长假前两日,深圳知名景点深圳湾公园的人行道和骑行道被大量涌入的共享单车“挤爆”,一度导致行人和骑行者几乎寸步难行。相关部门连夜紧急研究决定,清明节当天,共享单车全天被禁止进入深圳湾公园。

  记者从相关部门了解到,清明小长假期间,深圳湾滨海休闲带成为市民出门游玩的热门选择,据初步统计平均每天有约30万人次进入深圳湾公园,4月3日入园共享单车达1万余辆,已远远超过了公园正常人流负荷。特别是大量市民骑共享自行车进入园区,游玩之后随意堆积停放,给园区内其他市民的出行造成不便和安全隐患。

  5家共享单车企业连夜搬车出深圳湾

  4月3日晚,深圳南山区政府会同市城管局与5家共享自行车深圳公司相关负责人共同召开紧急会议,研究解决办法和应急预案。与会的5家共享单车企业负责人一致表示,为保证假期深圳湾园内正常秩序和市民休闲安全,当晚已连夜将所有共享自行车搬出该区域。

  昨日全天,共享自行车一律不能进入园内,各企业将加强后台短信、微信提醒和现场劝导等方式,及时提醒用户注意。

  深圳湾公园管理处将在公园周边划定临时停放点,相关执法部门会在现场协助维持秩序。

  昨日,深圳南山区区长王强亲率有关部门负责人到深圳湾公园指挥园区交通、人流疏导工作。各部门加强管理,增派警力、人力,及时疏导人流,确保广大市民休闲出游安全。

  据统计,截至昨日下午4时,深圳湾公园当天入园人数约25万人次左右,与前一天相比减少了约5万人次,园内拥堵状况明显改善,秩序良好。前来游玩的市民纷纷为政府部门的快速反应点赞。

  将研究出台3个不同时段管理办法

  接下来,深圳南山区政府将与5家共享自行车的经营企业,进一步研究出台平时、双休日及小长假三个不同时段共享单车管理办法,建立长效的管理机制。

  记者了解到,深圳湾公园全长十三公里,在规划之初就设置了骑行道路,园区内部设有完整的骑行路线规划和相关设施的配套完善,是骑行爱好者的天堂。

  在公园里,人车混行道建议下车推行,人行道禁止自行车入内,观光道禁止自行车入内,这些都有明显的指示牌。但目前随着共享单车的大量涌入,深圳湾公园多次在节假日被共享单车“挤爆”。

  虽然疏导工作一直在进行,但无奈车流人流大量涌入,单车乱摆放堆叠的情况困扰着游客的散步和骑行。除了市民有烦恼,今年深圳两会期间也曾有政协委员对此提出建议。深圳政协委员王晓明曾建议,共享单车要统筹规划,划定共享单车相对集中而又方便快捷的停放点或停放区域,严禁随处乱停乱放;禁止运营公司向市政公园投放共享单车;对共享单车使用者乱停放等不文明行为纳入个人诚信体系。

  摩拜单车深圳南山区运营经理表示,摩拜投放车辆的地点有很多,但像深圳湾公园这样的公共区域,公司却从来没有进行过车辆投放。但是,市民目前不断地把单车从其他区域骑向公园,针对这种情况,他们组建了专门的车辆整理团队对单车进行整理摆放。

  稿源:广州日报

中国三星关闭CN域名网站

  3月30日消息,三星中国官方网站发布消息,宣布将在4月1日关闭。三星中国网站在首页头图位置写道:尊敬的中国三星网站访问用户,我们已决定自2017年04月01日起,关闭本网站及相关服务。再次感谢大家一直以来的关注和支持。

  中国三星网站一直以来介绍三星企业在中国历史、成就以及公益活动等,对于中国消费者认识三星品牌形象有着积极的作用,目前尚不清楚三星为何要关闭中国三星的官网。

  目前,中国三星相关人士对表示,三星中国业务可以在三星电子的国际官网上进行查询。

三星

  我估计,三星放弃其官方的cn域名,有可能和即将实施的域名新政有关,新的域名政策要求企业必须将域名和网站服务器都放在中国,导致企业的全球网站都被中国所控制,这种政策的确会惊吓不少外国在华企业。

2017年4月2日星期日

Google地图愚人节吃豆人游戏

  一年一度的愚人节又来了,想好新的恶作剧了吗?如果没想好,就来看看谷歌的吧。今年搜索巨头将经典的吃豆人游戏加入了谷歌地图。

  今年谷歌的彩蛋创意性不强,吃豆人这个创意2015年时它们就玩过了,但当时吃豆人“进占”的是桌面版谷歌地图,这次则是桌面端和手机端都上了。

  用户可以打开Google地图应用程序,然后点击右侧的粉红色按钮,就可以进入吃豆人游戏。不过中国用户访问手机谷歌地图目前还要翻墙。

  国内版web谷歌地图也可以访问谷歌愚人节的吃豆人游戏,访问地址是 ditu.google.cn 点左下角的 Pac-Man 图标即可。